Tren Terbaru yang Mengubah Dunia Data Science

Analisis sentimen: Mengukur opini publik terhadap suatu produk, merek, atau isu tertentu.

Summarization teks: Meringkas dokumen panjang menjadi beberapa kalimat yang lebih singkat dan mudah dipahami.

Generasi bahasa alami: Membuat teks baru, seperti artikel berita, puisi, atau bahkan skrip film.

Chatbot: Membangun chatbot yang dapat berinteraksi dengan pengguna secara alami dan cerdas.

Terjemahan mesin: Mengembangkan sistem terjemahan yang lebih akurat dan efisien.

Dengan memahami dasar-dasar NLP, data scientist dapat berkontribusi dalam membangun masa depan yang lebih cerdas dan terhubung. NLP tidak hanya mengubah cara kita berinteraksi dengan teknologi, tetapi juga membuka peluang bisnis yang sangat besar.

Computer Vision: Melihat Dunia Melalui Lensa Komputer

Computer vision, cabang dari kecerdasan buatan yang memungkinkan komputer "melihat" dan memahami informasi visual, telah mengalami kemajuan pesat dalam beberapa tahun terakhir. 

Bayangkan sebuah komputer yang mampu mengidentifikasi wajah seseorang dalam keramaian, mendeteksi penyakit dari hasil scan medis, atau bahkan mengendarai mobil tanpa pengemudi. Semua ini dimungkinkan berkat computer vision.

Bagaimana caranya? Computer vision bekerja dengan mengolah gambar dan video digital menjadi data numerik yang dapat diproses oleh komputer. Algoritma machine learning kemudian dilatih untuk menemukan pola dan fitur dalam data tersebut, sehingga komputer dapat "memahami" apa yang dilihatnya.

Dengan menggunakan algoritma machine learning, komputer dapat mengenali objek, wajah, teks, dan pola dalam gambar. Teknologi ini telah mengubah cara kita hidup dan bekerja dalam berbagai bidang.

• Otomobil: Mobil otonom adalah contoh paling menonjol dari penerapan computer vision. Mobil otonom menggunakan kamera dan sensor untuk mendeteksi objek di sekitar kendaraan, seperti pedestrian, kendaraan lain, dan rambu lalu lintas. Dengan bantuan algoritma computer vision, mobil dapat membuat keputusan secara real-time untuk menghindari tabrakan dan menjaga keselamatan penumpang.

•