Basis Data Relasional: Definisi, Mekanisme Kerja, Jenis-Jenisnya, dan Pentingnya Mempelajari Topik Ini untuk Mahasiswa Data Sains

Pada suatu sore yang temaram, di sela-sela hiruk-pikuk dunia digital yang tak pernah tidur, ada sebuah ironi yang mencuat. Di tengah melimpahnya informasi, justru keahlian untuk memahami dan mengelola data menjadi kelangkaan yang mendesak. Di sinilah kisah tentang basis data relasional dimulai, sebuah konsep yang bukan hanya sekadar sistem, tetapi juga seni dalam menyusun kepingan-kepingan informasi menjadi mozaik yang bermakna.

Bagi seorang mahasiswa data science, memahami basis data relasional adalah seperti memahami aljabar dasar bagi seorang fisikawan. Ini adalah pijakan pertama, fondasi dari segala analisis yang akan menyusul. Apa sebenarnya basis data relasional itu, bagaimana cara kerjanya, dan mengapa ia menjadi begitu penting?

Mengenal Basis Data Relasional

Bayangkan sebuah perpustakaan besar. Setiap buku di dalamnya disusun dalam rak-rak berdasarkan kategori, judul, dan penulis. Di balik keteraturan itu, tersembunyi hubungan yang tak kasatmata---antara buku-buku, penulis, hingga pembacanya. Basis data relasional, yang pertama kali diperkenalkan oleh Edgar F. Codd pada tahun 1970, adalah perpustakaan modern yang menyimpan data dalam bentuk tabel-tabel terstruktur, memungkinkan hubungan antar data tersebut dijaga dengan baik.

Tabel-tabel ini diisi oleh baris dan kolom---baris mewakili data individu, sementara kolom mendefinisikan karakteristik dari data tersebut. Relasi antara tabel tercipta melalui kunci primer dan kunci asing, seperti benang merah yang menghubungkan bab-bab dalam buku yang berbeda, membentuk cerita besar yang utuh.

Cara Kerja Basis Data Relasional

Di balik setiap basis data relasional, ada bahasa yang menjadi nadinya: Structured Query Language (SQL). Dengan SQL, pengelolaan data menjadi semudah berdialog dengan mesin:

1. Penyimpanan Data
   Data disimpan dalam tabel-tabel dengan skema tertentu. Setiap skema bak kontrak yang mengatur jenis informasi apa yang dapat disimpan di dalamnya.

2. Pengambilan Data
   Dengan query seperti SELECT * FROM mahasiswa WHERE jurusan = 'Data Science', pengguna dapat memanggil data mahasiswa yang mengambil jurusan tersebut.

3. Relasi Antar Tabel
   Dengan kunci-kunci yang telah ditentukan, tabel-tabel bisa saling berhubungan. Ini memungkinkan pengambilan data dari berbagai tabel secara serempak, misalnya menggabungkan data mahasiswa dengan data nilai mata kuliah.

4.