2. Fungsi Aktivasi
   Ada beberapa bentuk fungsi aktivasi yang umum digunakan dalam Neural Network, antara lain:
   a. Fungsi tangga biner
      Jaringan dengan lapisan tunggal sering menggunakan fungsi tangga biner untuk mengkonversikan input dari suatu variabel yang bernilai kontinu ke suatu ouput biner (0 atau 1). Fungsi tangga biner dirumuskan sebagai,
Â
Sedangkan grafiknya dapat dilihat pada gambar dibawah ini;
Â
   b. Fungsi linear (identitas)
     Fungsi linear memiliki nilai output yang sama denagn nilai inputnya. Fungsi linear dirumuskan sebagai,
Â
                                                                      y=x