Python dalam Layanan Publik: Menganalisis Data Penjualan Dokumen Standar untuk Penerimaan Negara Bukan Pajak (PNBP) Badan Standardisasi Nasional (BSN)

Dari baris kode ini kita mendapatkan informasi berikut :

gambar 1.3.4 - keluaran informasi umum tabel dokumen_2023 (dok. pribadi)

Tabel dokumen_2023 terdiri dari 10 kolom dan 18.646 baris data. Meskipun jumlah kolomnya lebih sedikit dibandingkan dengan tabel pembeli_2023, jumlah baris datanya jauh lebih besar. Hal ini menunjukkan bahwa pada tahun 2023, terdapat puluhan ribu dokumen standar yang dibeli oleh masyarakat. Sedangkan isi data dari tabel ics tidak banyak, hanya sebatas kode ICS (International Classification for Standards) beserta judul tiap klasifikasi dari masing-masing ics.

Gambar 1.3.5 - baris kode dan keluaran informasi umum tabel ics (dok. pribadi)

Setelah mendapatkan gambaran awal dari ketiga tabel tersebut, kita akan melangkah lebih jauh. Tujuan kita adalah untuk melakukan analisis yang lebih detil untuk mengeksplorasi informasi yang lebih mendalam dari data penjualan dokumen standar.

ANALISA DATA

Tren Penjualan Per Bulan

Pada bagian ini kita akan mengevaluasi volume transaksi yang terjadi setiap bulan. Untuk memudahkan pemahaman, kita akan memvisualisasikan data tersebut dalam bentuk grafik menggunakan fungsi lineplot dari pustaka seaborn.

Gambar 2.1.1 - baris kode tren penjualan (dok. pribadi)

Jika kita menjalankan baris kode Python di atas, kita akan mendapatkan grafik berikut.

Gambar 2.1.2 - grafik tren penjualan (dok. pribadi)