Python dalam Layanan Publik: Menganalisis Data Penjualan Dokumen Standar untuk Penerimaan Negara Bukan Pajak (PNBP) Badan Standardisasi Nasional (BSN)

Berdasarkan pengurutan kolom judul, tampak bahwa SNI dari sektor teknologi pangan menempati posisi teratas di antara semua sektor ICS, dengan 769 judul dan 2.354 eksemplar yang terjual.

Analisis ini menunjukkan bahwa kemanan pangan adalah prioritas utama di banyak industri dan organisasi. SNI membantu memastikan bahwa produk pangan aman untuk konsumsi dan memenuhi persyaratan kualitas tertentu. Selain itu SNI dapat membantu perusahaan mengoptimalkan proses mereka, meningkatkan efisiensi, dan mengurangi pemborosan. Dalam industri yang kompetitif seperti teknologi pangan, hal ini sangat berharga.

KESIMPULAN

Akhirnya, kita telah mencapai akhir dari rangkaian analisis ini. Banyak fakta menarik yang telah kita temukan bersama dari data penjualan dokumen standar. Layanan publik yang dikelola oleh BSN telah berkontribusi sebesar 2,8 miliar ke PNBP pada tahun 2023. Mayoritas transaksi dilakukan melalui aplikasi PESTA Online, menunjukkan bahwa BSN telah berhasil melakukan transformasi digital dalam layanan publiknya kepada masyarakat.

Meski adopsi standar internasional telah dilakukan, kebutuhan akan standar internasional masih tinggi. Ini menimbulkan beberapa pertanyaan: Apakah perlu dilakukan adopsi lebih banyak standar asing? Apakah perlu dilakukan pengkajian ulang terhadap standar asing yang telah diadopsi? Atau, apakah perlu dilakukan sosialisasi lebih intensif terhadap dokumen-dokumen SNI adopsi yang telah ditetapkan? Pertimbangan-pertimbangan ini mungkin dapat dijadikan bahan pertimbangan oleh manajemen.

Dari analisis yang telah dilakukan, kita dapat melihat bahwa penjualan dokumen standar telah merata di seluruh provinsi di Indonesia. Hal ini menunjukkan bahwa standar ini memiliki peran penting di berbagai sektor dan wilayah, mencerminkan pentingnya standar dalam mendukung berbagai aktivitas, baik itu industri, penelitian, atau pelayanan publik. Namun, perlu diperhatikan bahwa volume transaksi masih didominasi oleh wilayah barat Indonesia. Hal ini mungkin mencerminkan distribusi populasi dan aktivitas ekonomi yang lebih tinggi di wilayah tersebut. Atau mungkin juga mencerminkan adanya perbedaan aksesibilitas atau kesadaran tentang pentingnya standar di berbagai wilayah. Ini menunjukkan bahwa meskipun telah ada peningkatan penyebaran penjualan dokumen standar, masih ada ruang untuk peningkatan, khususnya di wilayah timur Indonesia.

Berdasarkan judul SNI terlaris, SNI ISO/IEC 27001 tentang Keamanan Informasi dan SNI ISO/IEC 17025 tentang Kompetensi Laboratorium Pengujian dan Kalibrasi adalah dua SNI terlaris. Hal ini menunjukkan bahwa keamanan informasi dan akurasi pengujian dan kalibrasi menjadi prioritas utama bagi masyarakat. Penting untuk diingat bahwa kedua SNI ini adalah adopsi dari standar internasional (ISO/IEC), menunjukkan kecenderungan kuat masyarakat Indonesia untuk mematuhi standar internasional. Sementara itu, dari sektor ICS, SNI tentang Teknologi Pangan menempati urutan teratas dalam penjualan, menunjukkan pentingnya sektor ini dan kebutuhan akan standar yang berkaitan dengan teknologi pangan.

Sebagai penutup, penting untuk diingat bahwa interpretasi yang telah kita lakukan bersama ini berdasarkan data penjualan SNI. Mungkin diperlukan analisis lebih mendalam untuk sepenuhnya memahami alasan di balik informasi ini. Semoga analisis ini dapat membantu dalam pengembangan dan peningkatan standar di masa depan.

DAFTAR PUSTAKA

• Indonesia. Undang-Undang Nomor 20 Tahun 2014 tentang Standardisasi dan Penilaian Kesesuaian. Lembaran Negara Republik Indonesia Tahun 2014 Nomor 216, Tambahan Lembaran Negara Republik Indonesia Nomor 5584. Sekretariat Negara. Jakarta.
• International Organization for Standardization. 2015. International Classification for Standards, 2015. Switzerland:iso.org.
• 2024. Python 3.12.3 Documentation. Diakses pada 24 April 2024 dari https://docs.python.org/3/.
• 2024. Pandas 2.2.2 Documentation. Diakses pada 24 April 2024 dari https://pandas.pydata.org/docs/.
• 2024. Matplotlib 3.8.4 Documentation. Diakses pada 24 April 2024 dari https://matplotlib.org/stable/index.html.
• 2024. Seaborn: Statistical Data Visualization. Diakses pada 24 April 2024 dari https://seaborn.pydata.org/.