4. Robotics
Robotics adalah subfield kecerdasan buatan yang berkaitan dengan pengembangan robot dan sistem kendali otomatis. Dalam robotics, mesin akan diprogram untuk dapat melakukan tugas-tugas fisik seperti mengangkat barang, berjalan, atau bahkan berinteraksi dengan manusia.
5. Expert Systems
Expert systems adalah subfield kecerdasan buatan yang berkaitan dengan pengembangan sistem komputer yang mampu menyelesaikan masalah yang kompleks dalam bidang-bidang tertentu. Dalam expert systems, mesin akan diprogram untuk dapat memecahkan masalah yang kompleks berdasarkan aturan-aturan atau pengetahuan yang telah diberikan.
Kecerdasan buatan memiliki beberapa subfield yang berkaitan dengan pengembangannya. Setiap subfield memiliki fokus dan tujuan yang berbeda-beda, namun semuanya berkontribusi dalam mengembangkan kemampuan mesin untuk meniru kemampuan otak manusia dalam melakukan tugas-tugas tertentu.
Aplikasi Kecerdasan Buatan
Kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) telah menjadi bagian penting dalam kehidupan modern. Kemampuannya untuk memproses data dan mengambil keputusan berdasarkan informasi yang diberikan telah memungkinkan perkembangan teknologi yang lebih maju dan solusi baru untuk masalah di berbagai bidang. Berikut adalah beberapa aplikasi yang telah menggunakan kecerdasan buatan:
1. Personal digital assistants
Asisten digital pribadi seperti Siri, Alexa, dan Google Assistant adalah contoh dari aplikasi kecerdasan buatan yang paling umum. Mereka membantu pengguna dalam melakukan berbagai tugas, seperti menjawab pertanyaan, mengatur jadwal, atau memutar musik.
2. Autonomous vehicles
Mobil otonom adalah mobil yang dilengkapi dengan teknologi kecerdasan buatan untuk mengemudi sendiri tanpa perlu bantuan pengemudi manusia. Mobil ini memiliki kemampuan untuk mendeteksi lingkungan sekitar, mengambil keputusan, dan menavigasi jalan.
3. Fraud detection
Keamanan keuangan menjadi semakin penting dan kompleks. Kecerdasan buatan dapat membantu mengidentifikasi perilaku keuangan yang mencurigakan dan melindungi informasi pribadi pengguna.
4. Medical diagnosis
Kecerdasan buatan dapat membantu dokter dalam diagnosis medis dengan mengumpulkan data dari pasien dan menganalisis informasi tersebut. Hal ini dapat membantu meningkatkan akurasi diagnosis dan mengurangi kesalahan manusia.
