Analisis Sentimen Mengenai Ulasan Pengguna Aplikasi Lightroom pada Play Store Menggunakan Klasifikasi Naive Bayes

AD_4nXeLZv4YulaY4ltkq9sHJeAl9f3w_g_IdmL-x4oxa_DZda0EBRpawQjzYQyihsO30GZ2Ot2miokBwkbKGkBft4mnb-P_6eHlZccmbmut_2Tg6ROvI72I3RthJgrlMCAezePgPffT7A_P1xOrVeq-PI63QXg1?key=JFl5TN8E3dkcIackTUKt2w

Berdasarkan gambar diatas dapat dilihat bahwa model pengklasifikasian ini sudah terlihat antara request pengguna  dengan sistem untuk proses analisis sentiment. 

Analisis Data Uji 

Pada proses selanjutnya yaitu proses analisis sentiment dan membandingkan hasil pengambilan dataset.  Disini kita akan mengetahui seberapa banyak komentar negative dan juga positif yang sudah diberikan oleh  pengguna aplikasi Lightroom ini. Hasil analisa data uji dapat ditampilkan kedalam sebuah diagram pie yang  menampilkan perbandingan sentiment positif dan juga sentiment negative nya. Hasil analisis sentiment dalam  diagram pie terdapat pada gambar dibawah ini: 

AD_4nXdtVEMmku-YaWKvIi4tDBtzWgua71PHrnPQzsCY8MIIsneCc4On_D4srPqAiB_zMytIapc1qvU2S3kuwsXirGTutHwJEWEEi19tQQ29Z-8fXATgkLqJiJ8448KgeomP4zaCeujpo7lzEdeqmWa56hoUbWg?key=JFl5TN8E3dkcIackTUKt2w

Dari proses mengetahui seberapa ulasan yang diberikan pengguna Lightroom dengan metode analisis  sentimen ini dinilai sangat efisien dikarenakan tidak membutuhkan usaha yang besar dalam melakukan  penilaian, dan dapat melakukan pengambilan data yang lebih banyak dalam waktu yang singkat. Selain itu  hasil analisis sentimen dapat mereprediksi dan menilai penggunaan dengan baik, dikarenakan tidak serumit  menggunakan persepsi analisis sentimen dengan kuesioner. Hasil dari penilaian proses ulasan terhadap aplikasi Lightroom di Play Store ini menunjukkan bahwa aplikasi Lightroom memiliki sentimen negative di  media sosial Play Store.