Kata yang paling besar merupakan ulasan yang sering muncul atau sering diberikan oleh pengguna Adobe Lightroom.
Berdasarkan pada kedua WordCloud dapat dihitung bahwa kemunculan empat kata terbanyak dalam semua dataset adalah kata 'aplikasi', 'foto', 'login', dan 'nya'. Hal tersebut dikarenakan terdapat kata kunci yang digunakan dalam search atau pencarian merupakan kata 'aplikasi foto' dan 'login aplikasi' sehingga keempat kata tersebut dikatakan sering muncul dalam sebuah dataset yang sedang digunakan.
Klasifikasi Analisis Sentimen
Analisis Data Model
 Proses ini merupakan proses klasifikasi dengan model klasifikasi Nave Bayes. Proses telah dilakukan setelah selesai dalam melakukan tahapan TF-IDF. Data yang sudah memiliki bobot kemudian dilakukan split data training dan testing untuk dilakukan analisis sentiment.
Data diatas merupakan pengujuan yang menggunakan model klasifikasi Nave Bayes. Hasil akurasi didapatkan dengan perolehan angka 0.80. Dapat dilihat bahwa model pengklasifikasian ini sudah terlihat antara request pengguna dengan sistem untuk proses analisis sentiment ini.
Analisis Data Uji
Pada proses selanjutnya yaitu proses analisis sentiment dan membandingkan hasil pengambilan dataset. Disini kita akan mengetahui seberapa banyak komentar negative dan juga positif yang sudah diberikan oleh pengguna aplikasi Lightroom ini. Hasil analisa data uji dapat ditampilkan kedalam sebuah diagram pie yang menampilkan perbandingan sentiment positif dan juga sentiment negative nya.
4.KESIMPULAN
