Analisis Sentimen Mengenai Ulasan Pengguna Aplikasi Lightroom pada Play Store Menggunakan Klasifikasi Naive Bayes

Proses pengeditan foto juga dapat dibuat dengan sederhana namun akan menghasilkan hasil yang baik dan indah untuk dipandang. Adobe Lightroom identik dengan teknik koreksi warna dan cahaya, fitur yang sangat berguna dari aplikasi ini sendiri yaitu fungsi yang telah ditentukan dapat dibuat dengan keinginan pengguna mulai dari nada dan tema yang ingin ditampilkan di setiap produk. 

Penggunaan aplikasi dalam memanipulasikan warna juga menjadi hal yang perlu dipelajari oleh seorang fotografi. Pengaruh era digital membuat para fotografi yang terbiasa menggunakan alternatif cara tradisional menjadi modern. Pentingnya pemahaman teknik dasar terkait memanipulasi sebuah warna dan pencahayaan menggunakan Adobe Lightroom menjadikan kunci agar seorang fotografi dan seni yang sebelumnya bisa bertahan dan bersaing dengan fotografi yang menggunakan karya digital. 

Aplikasi Adobe Lightroom sudah sering dijadikan standar kerja professional untuk menjadi aplikasi yang dapat memanipulasi warna dan pencahayaan yang menjadikan seorang fotografi atau editing harus belajar lagi agar mampu bersaing dengan fotografi lainnya.

Dengan berkembangnya teknologi digital, sentiment menjadi potensi besar bagi perusahaan yang ingin mengetahui feedback dari masyarakat terhadap produk yang telah mereka keluarkan. Produk tersebut dianggap menjadi salah satu aset yang paling berharga dan manajemen merk adalah prioritas enting bagi pihak perusahaan atau organisasi. 

Jumlah review sangat banyak sehingga akan menyulitkan atau memakan waktu untuk membaca secara keseluruhan. Oleh karena itu dapat dirancang sistem yang secara otomatis akan mengelompokkan review yang ada sesuai pada kelasnya. Kelas sentiment sendiri dibagi menjadi berbagai kelas diantaranya sangat baik, baik, netral, jelek, dan sangat jelek.

Analisis sentimen merupakan proses memahami, mengekstrak dan mengolah data tekstual secara otomatis untuk mendapatkan informasi sentimen yang terkandung dalam suatu kalimat. Sistem analisis sentiment yang dibangun menggunakan metode atau klasifikasi Nave Bayes dan Support Vector Machine. 

Kelebihan dari klasifikasi Nave Bayes ini sendiri yaitu proses klasifikasi data dapat disesuaikan dengan sifat dan kebutuhan dari masing -- masing pengguna. 

Dengan adanya sistem analisis sentiment ini diharapkan dapat membantu dalam memberikan feedback terhadap merk dan masyarakat juga dapat menilai sebuah produk berdasarkan pada reviw yang ada. Komentar dibagi berdasarkan pada sentiment positif dan negative, sehingga dapat dievaluasi seberapa kepuasan pengguna terhadap produk dan jasa yang telah disediakan secara spesifik di aplikasi editing foto Lightroom ini.

2.METODOLOGI PENELITIAN

Pada penelitian ini penulis mencoba menggunakan metode Nave Bayes dan Support Vector Machine untuk menghasilkan akuarasi terbaik dalam menganalisa ulasan atau komentar dari pengguna terhadap aplikasi Adobe Lightroom. Analisis Sentimen adalah pendapat atau pandangan yang didasarkan pada perasaan yang berlebih -- lebihan terhadap sesuatu atau bertentangan dengan pertimbangan pikiran. 

Sentimen terdapat pada peryataan atau kalimat yang memiliki sebuah pendapat. Sentimen digunakan untuk mengetahui rating atau penilaian yang dapat ditentukan sebagai sentiment positif dan sentiment negative yang telah diberikan oleh masyarakat terhadap sebuah produk yang telah dibuat oleh sebuah instansi. Analisis sentiment digunakan untuk memahami, mengolah berbagai opini, mengolah data secara otomatis.