Analisis Sentimen Mengenai Ulasan Pengguna Aplikasi Lightroom pada Play Store Menggunakan Klasifikasi Naive Bayes

Henny Allatif Epidho

Fakultas Sains dan Teknologi, Program Studi Teknologi Informasi, Universitas Islam Negeri Walisongo, Semarang, Indonesia

Email: 2108096033@student.walisongo.ac.id 

AbstrakSemakin berkembangnya teknologi saat ini mungkin tidak asing lagi bagi para anak muda yang mempunyai bakat dalam berbagai bidang diantara lain yaitu pada Aplikasi Editing Foto. Aplikasi Editing Foto merupakan sebuah aplikasi yang telah menyediakan berbagai fitur -- fitur yang dapat digunakan untuk memperindah, merekreasi, ataupun memaksimalkan hasil dari karya editing yang sedang dibuat dalam berbagai foto. 

Banyak aplikasi yang dikeluarkan pada app Google Play Store salah satunya yaitu aplikasi Lightroom. Oleh sebab itu perlu adanya analisis sentiment dari pengguna dalam mengulas atau mengomentari mengenai perkembangan dari aplikasi ini sendiri. Dalam menentukan analisis, terdapat berbagai alternative diantaranya rating, jumlah pengguna, fitur, dan ulasan pengguna aplikasi Lightroom. 

Sistem Analisis Sentimen ini bertujuan untuk mengetahui seberapa banyak komentar positif ataupun negative dari pengguna Lightroom, sehingga diperlukan adanya sebuah metode untuk mempermudah. Salah satunya menggunakan metode Nave Bayes Classifier atau sering disingkat dengan kata NBC dan metode Support Vector Machine atau SVM. Metode ini bertujuan untuk mengelompokkan komentar atau ulasan berdasarkan pada kategori kategorinya.  

Kata Kunci: Lightroom; Play Store; Analisis Sentimen; Nave Bayes; Support Vector Machine

AbstractThe increasing development of technology today may be familiar to young people who have talents in various fields, including photo editing applications. The Photo Editing Application is an application that provides various features that can be used to beautify, recreate or maximize the results of the editing work being created in various photos. 

Many applications are released on the Google Play Store app, one of which is the Lightroom application. Therefore, there is a need for sentiment analysis from users in reviewing or commenting on the development of this application itself. In determining the analysis, there are various alternatives including ratings, number of users, features and user reviews of the Lightroom application. 

This Sentiment Analysis System aims to find out how many positive and negative comments there are from Lightroom users, so a method is needed to make things easier. One of them uses the Nave Bayes Classifier method or often abbreviated as NBC and the Support Vector Machine or SVM method. This method aims to group comments or reviews based on explanation categories.