Data Mining dan Penerapannya dalam Mata Kuliah Teknik Informatika

Apriori Algorithm: Mencari hubungan atau asosiasi antar item dalam dataset.

Relevansi Data Mining dalam Teknik Informatika

Dalam mata kuliah teknik informatika, data mining diajarkan untuk membekali mahasiswa dengan keterampilan analisis data dan pemrograman. Berikut beberapa penerapan data mining dalam konteks akademis:

1. Pengembangan Sistem Prediktif: Mahasiswa mempelajari cara membuat sistem yang mampu memprediksi hasil tertentu, seperti prediksi cuaca atau analisis pasar.

2. Analisis Big Data: Mempelajari bagaimana menangani data besar yang membutuhkan pengolahan canggih.

3. Pengenalan Pola: Digunakan dalam bidang seperti pengenalan wajah atau analisis citra.

4. Optimalisasi Sistem: Meningkatkan efisiensi sistem dengan memahami perilaku pengguna berdasarkan data log.

Penerapan Data Mining dalam Proyek Mahasiswa

Sebagai bagian dari pembelajaran, mahasiswa teknik informatika sering diminta untuk mengaplikasikan data mining dalam proyek praktis. Contohnya:

• Analisis Sentimen: Menggunakan data dari media sosial untuk menentukan opini publik terhadap suatu produk atau isu.

• Rekomendasi Produk: Membuat sistem rekomendasi seperti yang digunakan di e-commerce.

•