Apa Itu Data Mining?

DATA MINING MENURUT PARA AHLI

Datata mining adalah ekstraksi informasi atau pola yang Penting atau menarik dari data yang ada di database yang besar. Dalam jurnal ilmiah, data mining juga dikenal dengan nama Knowledge Discovery in Database (KDD). 

Data mining didefinisikan sebagai satu set teknik yang digunakan secara otomatis untuk mengeksplorasi secara menyeluruh dan membawa ke permukaan relasi-relasi yang kompleks pada set data yang sangat besar. Set data yang dimaksud di sini adalah set data yang berbentuk tabulasi, seperti yang banyak diimplementasikan dalam teknologi manajemen basis data relasional.(Amril, M.S,2017)

Data mining didefinisikan sebagai satuset teknik yang digunakan secaraotomatis untuk mengeksplorasi secaramenyeluruh dan membawa ke permukaanrelasi-relasi yang kompleks pada set datayang sangat besar.

Set data yangdimaksud di sini adalah set data yangberbentuk tabulasi, seperti yang banyakdiimplementasikan dalam teknologimanajemen basis data relasional.

Data mining menggunakan pendekatandiscovery-based dimana pencocokan pola(pattern-matching) dan algoritma-algoritma yang lain digunakan untukmenentukan relasi-relasi kunci di dalamdata yang diekplorasi. Data miningmerupakan komponen baru padaarsitektur sistem pendukung keputusan(DSS) di perusahaan-perusahaan.

(Moertini 2002)Menurut Turban dalam bukunya yangberjudul "Decision Support Systems andIntelligent Systems", data mining adalahsuatu istilah yang digunakan untukmenguraikan penemuan pengetahuan didalam basis data. Data mining adalahproses yang menggunakan teknik statistik,matematika, kecerdasan buatan, danmachine learning untuk mengekstraksi danmengidentifikasi informasi yangbermanfaat dan pengetahuan yang terkaitdari berbagai basis data besar.

(Gunadi,2016)Data mining merupakan proses yangmenggunakan teknik statistik, matematika, kecerdasan buatan dan machine learning untuk mengekstraksi dan mengidenfikasi informasi yang bermanfaat dan pengetahuan yang terakit dari berbagai data base  data Warehouse (Turban, dkk. 2005) Keluaran dari data mining bisa dipakai untuk memperbaiki pengambilan keputusan dimasa depan (Budi Santosa, 2007).

Berdasarkan defenisi di atas Data mining merupakan suatu proses otomatis terhadap data yang sudah ada.Data yang akan diproses berupa data yang sangatbesar.Tujuan data mining adalah mendapatkan hubungan atau pola yangakan mungkinmemberikan indikasi yang bermanfaat.(Tampubolon,2013)

Data Mining didefinisikan sebagai sebuah proses untuk menemukan hubungan, pola dan tren baru yang bermakna dengan menyaring data yang sangat besar, yang tersimpan dalam penyimpanan, menggunakan teknik pengenalan pola seperti teknik Statistik dan Matematika.data mining mewarisi banyak aspek dan teknik dari bidang-bidang ilmu yang sudah mapan terlebih dahulu. 

Berawal dari beberapa disiplin ilmu, data mining bertujuan untuk memperbaiki teknik tradisional sehingga bisa menangani:

1. Jumlah data yang sangat besar

2. Dimensi data yang tinggi 

3. Data yang heterogen dan berbeda sifat

Menurut para ahli, data mining merupakan sebuah 

analisa dari observasi data dalam jumlah besar 

untuk menemukan hubungan yang tidak diketahui 

sebelumnya dan dua metode baru untuk meringkas 

data agar mudah dipahami serta kegunaannya untuk 

pemilih data.(Kamagi,2014)

KESIMPULAN 

Data mining merupakan data yang jumlahnya besar yang dikelola untuk dianalisis proses yang menggunakan teknik statistik,matematika, kecerdasan buatan, dan machinelearning untuk mengekstraksi dan mengidentifikasi informasi yang

bermanfaat dan pengetahuan yang terkait dari berbagai basis data besaryang nantinya keluaran dari data tersebut di gunakan untuk mengambil keputusan.

DAFTAR PUSTAKA 

Moertini, V. S. (2002). Data mining sebagai solusi bisnis. Bandung, 7(1), 44-56.

Gunadi, G., & Sensuse, D. I. (2016). Penerapan metode data mining market basket analysis terhadap data penjualan produk buku dengan menggunakan algoritma apriori dan frequent pattern growth (fp-growth): studi kasus percetakan pt. Gramedia. Telematika MKOM, 4(1), 118-132.

Tampubolon, K., Saragih, H., Reza, B., Epicentrum, K., & Asosiasi, A. (2013). Implementasi Data Mining Algoritma Apriori pada sistem persediaan alat-alat kesehatan. Majalah Ilmiah Informasi dan Teknologi Ilmiah, 1(1), 93-106.

Kamagi, D. H., & Hansun, S. (2014). Implementasi Data Mining dengan Algoritma C4. 5 untuk Memprediksi Tingkat Kelulusan Mahasiswa. Ultimatics: Jurnal Teknik Informatika, 6(1), 15-20.

Amril Mutoi Siregar, S Kom, M Kom DAN Adam Puspabhuana, S Kom, M Kom 2017 CV Kekata Group