Algoritma dan Kecerdasan Buatan (AI): Kecerdasan komputer berasal dari algoritma dan AI. Algoritma adalah rangkaian instruksi yang membantu komputer memecahkan masalah, sedangkan AI memungkinkan komputer untuk belajar dari data, membuat keputusan, dan beradaptasi dengan situasi baru.
Machine Learning dan Deep Learning: Cabang dari AI, machine learning memungkinkan komputer untuk belajar dari data tanpa harus diprogram secara eksplisit. Deep learning lebih lanjut menggunakan jaringan saraf tiruan untuk memproses data dalam jumlah besar, seperti pengenalan gambar atau pemrosesan bahasa alam.
Database dan Penyimpanan Data: Untuk membuat keputusan yang cerdas, komputer perlu menyimpan dan mengambil data secara efisien. Database dan penyimpanan data berperan penting dalam menyimpan informasi yang dibutuhkan oleh AI dan program-program lainnya.
Antarmuka Pengguna (UI) dan Antarmuka Pengguna Grafis (GUI): Komponen ini memungkinkan pengguna untuk berinteraksi dengan komputer dengan cara yang mudah dan intuitif.
 Jaringan dan Koneksi Internet
 Koneksi jaringan, termasuk internet, memungkinkan komputer untuk berkomunikasi satu sama lain dan mengakses data yang tersimpan secara global. Dengan adanya internet, komputer bisa terhubung dengan layanan cloud computing, API, serta perangkat lain yang memperluas kemampuan komputasi dan analisis data.
Cloud Computing: Komputasi awan memberikan kekuatan pemrosesan yang jauh lebih besar dari server jauh, memungkinkan komputer yang lebih kecil dan lebih sederhana untuk menjalankan tugas-tugas berat.
Internet of Things (IoT): Banyak perangkat pintar terhubung ke internet, memungkinkan komputer untuk berinteraksi dengan perangkat seperti sensor, kamera, atau alat rumah tangga, dan membuat keputusan berdasarkan data yang dikumpulkan dari perangkat tersebut.
Big Data dan Data AnalyticsKomputer menjadi "pintar" karena dapat mengolah dan menganalisis data dalam jumlah besar. Dengan menggunakan big data dan data analytics, komputer bisa menemukan pola dalam data dan membuat prediksi atau keputusan cerdas.
Neural Networks dan Deep Learning Frameworks Untuk mendukung AI dan deep learning, berbagai framework seperti TensorFlow, PyTorch, dan Keras membantu komputer dalam melatih model-model jaringan saraf (neural networks) yang kompleks.
Jadi, komputer menjadi pintar dengan gabungan perangkat keras yang mendukung pemrosesan cepat dan perangkat lunak yang berisi algoritma kecerdasan buatan yang canggih. Semua komponen ini bekerja bersama-sama untuk memungkinkan komputer memproses, menganalisis data, belajar dari pengalaman, dan membuat keputusan yang kompleks.
