Algoritma k-Means ini memiliki parameter yang harus di inputkan dan parameter yang di input harus sebanyak K dan membagi kumpulan n objek kedalam cluster, dengan harapan dalam satu cluster tersebut memiliki tingkat kemiripan yang lebih antar anggota cluster tersebut sedangkan tingkat kemiripan pada anggota cluster lainnya lebih rendah.
4. Algoritma SVM (Support Vector Machines)
SVM (Support Vector Machines) tergolong kedalam algoritma supervised learning dimana data yang digunakan dalam training atau latihan mesin sudah diperoleh sebelumnya. Algoritma SVM (Support Vector Machines) ini bigunakan untuk mengkasifikasikan dan regresi.
5. Algoritma Navie Bayes
Naive Bayes adalah model pembelajaran mesin yang digunakan untuk membedakan objek yang berbeda berdasarkan fitur tertentu. Secara sederhana, Naif Bayes mengasumsikan bahwa kehadiran fitur tertentu di kelas tidak terkait dengan kehadiran fitur lain.Â
Algoritma ini mudah dibangun dan sangat berguna ketika berhadapan dengan dataset besar. Contoh sederhana dari algoritma ini adalah buah dapat dikategorikan sebagai semangka jika berwarna hijau, bulat, dan memiliki diameter 10.Â
Fitur-fitur ini dapat bergantung satu sama lain untuk keberadaannya. Namun, masing-masing dari mereka secara independen berkontribusi pada kemungkinan bahwa buah yang dipertimbangkan adalah semangka. Oleh karena itu, algoritma ini memiliki istilah " naif " dalam namanya.Â
6. AdaBoost
 Algoritma Adaboost adalah singkatan yang di peroleh dari Adaptive Boosting . Algoritma AdaBoost merupakan satu dari beberapa algoritma machine learning yang digunakan untuk melatih classifiers dan fitur selection. Algoritma AdaBoost digunakan untuk boosting kinerja klasifikasi algoritma machine learning yang sederhana.Â
Nantinya akan menghasilkan sebuah classifier yang lebih kuat dengan cara mengkombinasikan sekelompok atau sekumpulan fungsi klasifikasi yang tergolong lemah yang kemudian biasa dikenal dengan istilah weak leaner
Nahh itu dia teman-teman materi yang dapat saya bagikan dalam artikel ini. Teman-teman juga bisa mengunjungi sumber referensi yang saya gunakan, yaitu pada link dibwah ini:
