Pentingnya Data Mining di Era Digital

Hallo Teman-teman!!

Nama saya Hadijah Nisa Ifayatin NIM E1E1 20 008 Mahasiswi Jurusan Teknik Informatika Universitas Halu Oleo. Artikel ini berisi rangkuman kuliah saya pada pertemuan awal mengenai pengenalan data mining.

Berkembangnya teknologi yang sangat pesat di masyarakat mendorong kita semua agar paham teknologi. Sebagian kegiatan keseharian tidak terlepas dari peran digitalisasi contohnya ketika belanja online, mengisi formulir pendaftaran, transaksi keuangan, survei, melakukan absensi, dan kegiatan lainnya yang dilakukan dengan cara online. Dengan berkembangnya teknologi tentunya data yang akan diolah juga semakin banyak dan bervariasi. Dengan permasalahan tersebut maka kita perlu mengetahui tentang Data Mining.

1. Pengertian Data Mining

Dalam dunia informatika atau ilmu komputer tentunya kata data mining ini sudah tidak asing lagi terdengar ditelinga. Data itu sendiri adalah sekumpulan kejadian nyata atau fakta yang dapat dipertanggungjawabkan kebenarannya. Sedangkan mining itu sendiri adalah proses menambang, mengumpulkan dengan kata lain mining berarti proses mengolah.

Data Mining adalah (pencarian pengetahuan dari data) yang mengalami proses ekstrasi yang bersifat non-trivial (solusi yang tidak sederhana), implisit, hal yang sebelumnya belum di ketahui (previously unknow ) dan berpotensi digunakan (potentialy usefull) yang menghasilkan pola atau pengetahuan/informasi yang penting dari data dalam jumlah besar. Data Mining biasa dikenal juga sebagai :

• Data Archeology
• Data/Pattern Analysis
• Information Harvesting
• Data Dredging
• Knowledge Discovery (Mining) In Databases (KDD)
• Business Intelligence
• Knowledge Extraction, dan lain-lain.

2. Fungsi Data Mining

Dengan populasi penduduk yang terus bertambah serta penggunaan teknologi yang berkembang diberbagai bidang tentunya jumlah data juga semakin besar. Besarnya jumlah data mempengaruhi hasil akurasi atau perhitungan dalam menciptakan suatu pola. Untuk menghasilkan akurasi yang akurat dan dapat mengefisienkan waktu maka data mining berperan dalam hal tersebut. Adapun fungsi yang utama dari data mining itu sendiri ternagi menjadi dua, yaitu:

1) Descriptive

Fungsi deskripsi/descriptive adalah fungsi dimana data yang diolah akan menghasilkan karakteristik tertentu dan memberikan nilai dari data yang telah diolah.

2) Predictive
Fungsi prediksi/predictive adalah fungsi bagaimana proses menemukan pola tertentu pada data yang digunakan dalam memprediksi sesuatu.

Jadi secara umum fungsi dari data mining dapat memprediksi data yang belum diketahui sebelumnya yang dapat menentukan kejadian atau data tersebut kedepannya dan juga dapat memberikan analisis data atau gambaran. Fungsi lain dari data mining lainnya, yaitu: association, classification, characterization, discrimination, clustering, outlier and trend analysis, dll.

3. Contoh Penerapan Data Mining Di Kehidupan Sehari-hari

1) Bidang Bisnis

Dalam penjualan produk tentunya membutuhkan data mining untuk memprediksi barang apa saja yang di butuhkan pasar kedepannya dan apa saja yang paling banyak dicari oleh konsumen. Selain itu dengan adanya data mining penjualan akan lebih terstruktur dan lebih rapi sehingga pengusaha atau penjual dapat meningkatkan produktifitasnya dalam melakukan pemasaran sesuai dengan trand yang sedang terjadi di pasaran dan dapat menjadikan peluang dalam bisnisnya.

2) Bidang Pendidikan

Dalam bidang pendidikan data mining berfungsi untuk memajukan pendidikan kedepannya. Data mining di dunia pendidikan juga dapat membantu penyaluran bantuan berupa beasiswa atau bantuan lainnya, minat dan bakat para siswanya dalam menempuh pendidikan agar lebih dikembangkan.

3) Didang Kesehatan

Data Mining digunakan dalam kesehatan untuk identifikasi layanan dan tingkat kesehatan agar kedepannya lebih maju dan lebih baik lagi.

Sumber:

• Video Pengenalan Data Mining : https://youtu.be/KAg7Eq6bcL0
• PPT Materi Data Mining : https://hanj.cs.illinois.edu/bk3/bk3_slidesindex.htm
• Artikel Referensi : https://www.jagoanhosting.com/blog/apa-itu-data-mining