Mohon tunggu...
Habi Setiawan
Habi Setiawan Mohon Tunggu... Mahasiswa - Universitas Islam Malang

Saya Mahasiswa Universitas Islam Malang

Selanjutnya

Tutup

Artificial intelligence

Memanfaatkan AI dan IoT Untuk Sistem Pertanian Tradisional Menuju Pertanian Sehat

2 November 2024   12:33 Diperbarui: 7 November 2024   10:02 123
+
Laporkan Konten
Laporkan Akun
Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.
Lihat foto
Bagikan ide kreativitasmu dalam bentuk konten di Kompasiana | Sumber gambar: Freepik

Penerapan IoT dalam Pertanian Modern

IoT memungkinkan pengumpulan dan pemantauan data dari lapangan secara real-time. Sensor yang terhubung dengan jaringan internet dapat dipasang di berbagai titik pertanian untuk mendeteksi perubahan lingkungan. Berikut ini beberapa penerapan IoT yang bermanfaat dalam pertanian:

  1. Sensor IoT dapat mengukur suhu, kelembapan, dan cahaya di lahan pertanian sepanjang waktu. Data ini dikirim langsung ke platform yang memungkinkan petani memantau kondisi tanaman dari jarak jauh, bahkan melalui smartphone.

  2. IoT memungkinkan irigasi otomatis yang diatur sesuai dengan kebutuhan tanaman berdasarkan data yang dikumpulkan dari sensor. Dengan sistem ini, penyiraman tanaman bisa dilakukan secara lebih efisien, hanya saat tanaman benar-benar memerlukan air.

  3. IoT juga dapat membantu petani dalam memantau hasil panen secara lebih detail. Dengan data yang terukur, hasil panen dapat dianalisis, membantu petani dalam memprediksi hasil di musim selanjutnya dan memperbaiki praktik budidaya.

Kolaborasi antara AI dan IoT untuk Optimalisasi Pertanian

AI dan IoT bekerja secara sinergis dalam pertanian modern. Misalnya, data yang dikumpulkan oleh IoT dapat diolah menggunakan algoritma AI untuk menghasilkan prediksi yang lebih akurat tentang kebutuhan tanaman. Beberapa contoh kolaborasi antara AI dan IoT dalam pertanian modern meliputi:

  1. Dengan kombinasi AI dan IoT, irigasi dapat dilakukan hanya di area yang memerlukan, berdasarkan tingkat kelembapan tanah yang dianalisis oleh sensor dan data cuaca yang diprediksi oleh AI.

  2. IoT membantu mengirimkan data langsung ke perangkat AI yang kemudian mengidentifikasi adanya hama atau penyakit. Sistem ini mempermudah pengelolaan hama di lapangan dan mencegah penyebaran lebih lanjut.

  3. Berdasarkan prediksi hasil panen, AI dapat membantu petani dalam merencanakan distribusi produk pertanian, memastikan produk sampai ke pasar pada waktu yang tepat.

Keuntungan dan Tantangan dalam Implementasi AI dan IoT

HALAMAN :
  1. 1
  2. 2
  3. 3
Mohon tunggu...

Lihat Konten Artificial intelligence Selengkapnya
Lihat Artificial intelligence Selengkapnya
Beri Komentar
Berkomentarlah secara bijaksana dan bertanggung jawab. Komentar sepenuhnya menjadi tanggung jawab komentator seperti diatur dalam UU ITE

Belum ada komentar. Jadilah yang pertama untuk memberikan komentar!
LAPORKAN KONTEN
Alasan
Laporkan Konten
Laporkan Akun