Mohon tunggu...
Gista Rizky
Gista Rizky Mohon Tunggu... Full Time Blogger - blogger

full time blogger

Selanjutnya

Tutup

Pendidikan

Belajar Python bersama DQLab, Yuk Tetap Produktif Meski di Rumah Aja

15 April 2020   17:37 Diperbarui: 15 April 2020   17:47 58
+
Laporkan Konten
Laporkan Akun
Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.
Lihat foto
Bagikan ide kreativitasmu dalam bentuk konten di Kompasiana | Sumber gambar: Freepik

Cegah COVID-19 dengan #dirumahaja menjadi salah satu gerakan pemerintah untuk memutus rantai wabah virus ini. Perpanjangan masa belajar di rumah kini menjadi hal yang dialami oleh pelajar maupun mahasiswa. Namun jangan khawatir, DQLab UMN siap menjadi teman belajarmu di rumah aja!

DQLab sebuah platform belajar online di bawah naungan Universitas Multimedia Nusantara, kini berkolaborasi dengan Hendra Hadhil Choiril, Data Scientist GOJEK, untuk membeberkan cara belajar ilmu data science agar tetap produktif meski dirumah aja. Yuk, kita simak selengkapnya!

1. Belajar di Rumah dengan Sistem Online

Seperti anjuran pemerintah terkait pandemi COVID-19 para pekerja diimbau untuk bekerja dari rumah dan juga pelajar diimbau untuk belajar dari rumah saja. Hal utama yang akan dilakukan adalah tentunya menerapkan sistem belajar online untuk tetap produktif walau hanya belajar dari rumah.

"Teknologi sudah memungkinkan kita untuk belajar di mana saja dan kapan saja. Misalnya melalui online learning dan berbagai tutorial di internet, kita bisa tetap belajar sambil duduk manis di rumah." Tutur Hendra.

"Grup dan forum komunitas data science juga bisa menjadi sarana untuk belajar dan konsultasi." Tambahnya.

2. Asah Terus Skill Set-mu

Walaupun belajar data science dari rumah, kamu harus terus mengasah skill set mu! Untuk tetap menjaga semangat belajar dan juga tetap produktif walau di rumah saja. Kamu bisa menggali kemampuan analisa datamu maupun mengikuti kompetisi data science secara online.

"Asah terus kemampuan analisa data, dan juga kita bisa ikut kompetisi data science, seperti DQLab Project, atau iseng-iseng saja mengambil suatu dataset dan menganalisis sendiri." Ujar Hendra

Baca juga : Pentingnya Belajar Python untuk Hadapi Dunia Kerja, Yuk Coba DQLab Learning Module di Rumah!

3. Terapkan Ilmunya Langsung Bersama DQLab

Cara lain dari mengasah skill yang kamu miliki, kamu pun bisa melatihnya dengan mengerjakan DQLab Learning Module yang tersedia pada platform DQLab UMN. DQLab akan menyuguhkan konten module yang lengkap dengan sistem pengerjaan yang cocok untuk kamu lulusan IT ataupun Sistem Informatika dengan background STEM.

Akses DQLab Module "Feature Discovering for Machine Learning - Python" secara  praktis dan aplikatif sesuai dengan kebutuhan kamu untuk meningkatkan skill bahasa pemrograman mempersiapkan diri berkarir sebagai praktisi data di industri nyata!

"Inilah enaknya bidang IT, apapun bisa dikerjakan di rumah, dengan modal laptop dan internet." Tutupnya Hendra.

UMN juga memilikii fakultas Teknik dan Informatika yang kompeten di bidangnya. Lalu tunggu apa lagi? Persiapkan diri untuk pelajari ilmu data science dengan sign up di DQLab.id sekarang!

Yuk, ikuti 3 Langkah Mudah untuk mengakses Module DQLab:

  1. Step 1: Sign-in ke akun DQLab di dqlab.id

  2. Step 2: Pilih menu Learning Module, Python Course

  3. Step 3: Pilih Module "Basic Feature Discovering for Machine Learning"

Periode pengerjaan dimulai pada Tanggal 16 April 2020 dan akan ada sesi pembahasannya secara mendalam pada tangga 28 April 2020, Stay tuned ya!

Informasi lebih lanjut kunjungi website DQLab berikut ya!

Baca konten-konten menarik Kompasiana langsung dari smartphone kamu. Follow channel WhatsApp Kompasiana sekarang di sini: https://whatsapp.com/channel/0029VaYjYaL4Spk7WflFYJ2H

HALAMAN :
  1. 1
  2. 2
Mohon tunggu...

Lihat Konten Pendidikan Selengkapnya
Lihat Pendidikan Selengkapnya
Beri Komentar
Berkomentarlah secara bijaksana dan bertanggung jawab. Komentar sepenuhnya menjadi tanggung jawab komentator seperti diatur dalam UU ITE

Belum ada komentar. Jadilah yang pertama untuk memberikan komentar!
LAPORKAN KONTEN
Alasan
Laporkan Konten
Laporkan Akun