Penajaman citra bertujuan untuk meningkatkan kualitas visual melalui dua aspek:
- Penajaman Spasial (Pansharpening): Menggabungkan citra resolusi tinggi dengan citra multispektral.
- Penajaman Spektral: Manipulasi kontras untuk meningkatkan visualisasi citra.
Klasifikasi Citra
Klasifikasi citra mengelompokkan piksel ke dalam kelas-kelas tertentu untuk representasi objek. Terdapat dua jenis klasifikasi:
- Supervised: Menggunakan sampel piksel untuk menentukan kelas.
- Unsupervised: Menggunakan algoritma untuk mengelompokkan piksel tanpa sampel.
Uji Akurasi
Uji akurasi penting untuk mengevaluasi kualitas hasil klasifikasi. Ini melibatkan perbandingan antara data klasifikasi dengan data lapangan atau citra resolusi tinggi untuk memastikan validitas hasil.
Export Raster ke Vektor
ENVI memungkinkan konversi data raster hasil klasifikasi menjadi data vektor untuk analisis lebih lanjut dalam perangkat lunak GIS.
Aplikasi Band Math
Band math digunakan untuk transformasi citra, seperti menghitung indeks vegetasi (NDVI) dan suhu permukaan darat dari data Landsat 8.
LiDAR
LiDAR adalah teknologi penginderaan jauh aktif yang menggunakan laser untuk mengukur jarak ke objek, menghasilkan peta topografi dengan presisi tinggi. LiDAR memancarkan gelombang laser dan merekam pantulan untuk mengukur jarak, dengan bantuan GPS dan IMU untuk koreksi data.
