Hadapi Perkembangan Artificial Intelligent dan Machine Learning, Dosen UM Kembangkan Edukit dan Video Pembelajaran Interaktif di SIPEJAR

Perkembangan kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (machine learning) telah mengalami lonjakan signifikan dalam beberapa tahun terakhir. Dengan kemajuan dalam komputasi dan ketersediaan data yang melimpah, AI kini dapat melakukan tugas-tugas yang sebelumnya dianggap hanya bisa dilakukan oleh manusia, seperti pengenalan suara, analisis gambar, dan pemrosesan bahasa alami. Machine learning, sebagai salah satu sub-bidang AI, memungkinkan sistem untuk belajar dari data dan meningkatkan kinerjanya tanpa perlu diprogram secara eksplisit. Penggunaan AI dan machine learning telah meluas ke berbagai sektor, termasuk kesehatan, keuangan, manufaktur, dan transportasi, di mana teknologi ini digunakan untuk meningkatkan efisiensi, akurasi, dan inovasi. Meskipun demikian, perkembangan ini juga menimbulkan tantangan etis dan sosial yang perlu diatasi, seperti privasi data dan dampak terhadap tenaga kerja.

Gambar 2. Playlist Youtube (Sumber: @teknikinformatikaum8602 )

Dalam menjawab tantangan mahasiswa teknik informatika dan pendidikan teknik informatika, melalui kegiatan Penelitian Internal UM melalui skema Pengembangan Konten Sipejar/SPADA Berbasis Micro Learning, Ketua Penelitian (Kartika Candra Kirana, S.Pd, M.Kom) dan anggota peneliti (Wahyu Nur Hidayat, M.Pd; Muis Muhtadi, S.T., M.T., M.Sc, Ph.D; dan Dr.Heru Wahyu Herwanto, S.T., M.Kom) dengan bantuan tim mahasiswa mengembangkan edukit dan media pembelajaran interaktif yang dapat diakses melalui Sipejar bagi mahasiswa UM atau Youtube bagi selain sivitas UM. Simulasi pemanfaatan video interaktif juga dapat diakses pada machinelearning.great-site.net .

Hasil penelitian ini menghasilkan prototipe yang memanfaatkan kecerdasan buatan dan machine learning dengan luaran artikel ilmiah, yaitu:

• RANDOM MULTI-AUGMENTATION TO IMPROVE TENSORFLOW-BASED VEHICLE PLATE DETECTION (link)
• Analisis ChatGPT dan Perplexity pada Mata Pelajaran Dasar Program Keahlian dengan Jaccard Similarity (link)
• Naive Bayes-based Drop Out Recommendation System in Vocational College (link)

Video interaktif yang dibuat menjelaskan prototipe yang menerapkan AI dan machine learning. Dengan demikian mahasiswa dapat secara langsung mempelajari implementasi materi yang dibuat.