Apa Itu Berfpkir Komputasional? Berikut Definisi dan Tujuannya

Dalam dunia yang semakin terdigitalisasi, teknologi telah menjadi elemen inti dalam berbagai aspek kehidupan. 

Tidak hanya mempengaruhi cara kita berkomunikasi, tetapi juga cara kita bekerja, belajar, dan bahkan menyelesaikan masalah. 

Salah satu keterampilan yang semakin mendapatkan perhatian di era ini adalah berpikir komputasional atau Computational Thinking (CT). 

Lebih dari sekadar kemampuan teknis, CT adalah pendekatan yang mendorong kita untuk berpikir secara kritis, analitis, dan kreatif dalam menghadapi persoalan yang kompleks.

Dalam artikel ini, Anda akan memahami apa itu berpikir komputasional beserta tujuan, manfaat, dan cara mengembangkannya!

Apa itu Berpikir Komputasional?

Berpikir komputasional adalah kerangka berpikir yang memanfaatkan konsep-konsep dalam ilmu komputer untuk menyelesaikan masalah.

Meskipun istilah ini sering dikaitkan dengan pemrograman, esensinya jauh lebih luas. 

Berpikir komputasional mencakup proses menganalisis masalah secara sistematis, mengidentifikasi elemen-elemen penting, dan merancang solusi yang logis serta efisien. Adapun empat pilar utama dalam berpikir komputasional, yaitu:

1. Dekomposisi: Memecah masalah menjadi bagian-bagian kecil untuk mempermudah pengelolaannya.

2. Pengenalan Pola: Mengidentifikasi pola atau tren dalam data untuk mempermudah pemecahan masalah.

3. Abstraksi: Menyaring informasi penting dan yang tidak relevan.

4. Algoritma: Merancang langkah-langkah atau instruksi yang jelas untuk menyelesaikan masalah.

Dengan menguasai keempat elemen ini, individu dapat menghadapi tantangan apapun, baik dalam dunia teknologi maupun kehidupan sehari-hari.

Sejarah dan Perkembangan Computational Thinking

Konsep Computational Thinking memiliki akar yang mendalam dalam sejarah ilmu komputer. Pada awal abad ke-20, Turing dan John von Neumann mengemukakan gagasan-gagasan revolusioner di bidang komputasi.

Turing mengembangkan model teoritis yang dikenal sebagai "Mesin Turing," yang menjadi dasar pemahaman tentang bagaimana mesin dapat memproses informasi.

Pada tahun 1980-an, Seymour Papert memperkenalkan gagasan ini kepada dunia pendidikan melalui bahasa pemrograman Logo, yang dirancang untuk membantu anak-anak memahami konsep komputasi secara visual. 

Namun, istilah "computational thinking" baru benar-benar dipopulerkan oleh Jeannette Wing pada tahun 2006. 

Dalam artikelnya, Wing menekankan bahwa kemampuan berpikir komputasional bukan hanya milik para ahli teknologi, tetapi juga keterampilan penting bagi semua orang di berbagai bidang.

Sejak saat itu, computational thinking telah menjadi bagian integral dari kurikulum pendidikan di berbagai negara, mendorong generasi muda untuk tidak hanya menjadi pengguna teknologi tetapi juga pencipta inovasi.

Manfaat Computational Thinking

Di era digital ini, masalah yang dihadapi sering kali bersifat kompleks dan multidimensi. 

Contohnya dapat dilihat dalam bidang seperti kesehatan, di mana analisis data besar digunakan untuk memprediksi tren penyakit, atau di sektor keuangan, di mana algoritma digunakan untuk mengidentifikasi peluang investasi. 

Dalam konteks ini, kemampuan untuk berpikir secara komputasional menjadi sangat berharga. Berikut adalah manfaatnya:

1. Kemampuan Pemecahan Masalah 

Di dunia kerja, tantangan tidak selalu memiliki solusi yang jelas. Berpikir komputasional membantu individu menganalisis masalah, memahami akar permasalahan, dan mengembangkan strategi solusi yang efektif.

2. Meningkatkan Kreativitas dan Inovasi

Dengan memahami pola dan struktur, seseorang dapat menciptakan solusi inovatif dan kreatif yang mungkin tidak terpikirkan sebelumnya.

3. Kemampuan Abstraksi

Computational thinking membantu individu dalam merumuskan masalah pada level abstrak, sehingga memudahkan mereka mengenali pola dan struktur yang menjadi dasar permasalahan tersebut.

4. Pemahaman Teknologi

Selain itu, computational thinking memungkinkan individu untuk memperoleh pemahaman yang lebih mendalam tentang teknologi, termasuk mekanisme kerja sistem komputer dan perangkat lunak.

5. Kemampuan Kolaborasi

Salah satu manfaat utama dari computational thinking adalah kemampuannya untuk meningkatkan kerja sama dalam tim. 

Dalam menyelesaikan masalah yang kompleks, anggota tim sering kali harus membagi tugas menjadi beberapa bagian kecil yang saling berhubungan. 

6. Peningkatan Kemampuan Analitis

Peningkatan kemampuan analitis adalah manfaat signifikan lainnya dari berpikir komputasional. 

Dengan menggunakan teknik seperti pola pengenalan dan abstraksi, individu dapat menganalisis data secara mendalam untuk mengidentifikasi pola, tren, atau hubungan tersembunyi di dalamnya.

Bagaimana Mengembangkan Computational Thinking?

Meskipun berpikir komputasional tampaknya kompleks, ada berbagai cara untuk mengasah keterampilan ini. Berikut adalah tahapan dalam mengembangkan computational thinking:

1. Belajar Pemrograman

Pemrograman adalah cara yang efektif untuk memahami bagaimana konsep-konsep komputasional dapat diterapkan dalam dunia nyata. Anda dapat memulai dengan bahasa sederhana seperti Python atau Scratch.

2. Latihan Pemecahan Masalah

Lakukan latihan rutin dengan masalah yang membutuhkan analisis mendalam dan strategi penyelesaian yang terstruktur.

3. Manfaatkan Sumber Daya Online

Banyak platform pembelajaran daring yang menawarkan kursus tentang berpikir komputasional, seperti Khan Academy, Coursera, dan lainnya.

4. Bergabung dengan Komunitas Teknologi

Dengan bergabung dalam komunitas, Anda dapat berbagi pengalaman, belajar dari orang lain, dan mendapatkan pandangan baru tentang cara menyelesaikan masalah.

Itulah dia penjelasan tentang apa itu berpikir komputasional atau computational thinking beserta manfaat dan cara mengembangkannya.

Berpikir komputasional adalah keterampilan dasar yang semakin relevan di era digital karena berbagai macam manfaat yang diberikan.

Dengan mempelajari dan mengembangkan kemampuan ini, individu tidak hanya dapat menyelesaikan masalah yang kompleks, tetapi juga berkontribusi secara signifikan di berbagai bidang.