Uji Hipotesis
Secara statistik paling tidak regresi ini dapat diuji dari nilai koefisien determinasinya, nilai statistic F dan statistic t. Angka statistic tersebut dikatakan signifikan apabila nilai uji statisstiknya berada dalam daerah kritis (daerah dimana H0 ditolak), dan dapat disebut tidak signifikan jika uji statistiknya ada dalam daerah penerimaan H0. Akan diuji apakah Program Perlindungan Sosial dan Penanggulangan Kemiskinan mempengaruhi penurunan angka kemiskinan secara signifikan?
Uji Program Perlindungan Sosial dan Penanggulangan Kemiskinan
H0 Program Perlindungan Sosial dan Penanggulangan Kemiskinan tidak berpengaruh signifikan terhadap penurunan angka kemiskinan : b1 = 0
H1 Program Perlindungan Sosial dan Penanggulangan Kemiskinan berpengaruh signifikan terhadap penurunan angka kemiskinan
: b1 0
Koefisien Determinasi
R Squared pada dasarnya digunakan untuk mengukur seberapa kuat kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel independen. Keunggulan dari model regresi ini dapat dijelaskan untuk memprediksi variabel terikat. Nilai koefisien determinasi adalah antara 0 dan 1. Nilai R square yang kecil mencerminkan kemampuan variabel-variabel dalam menjelaskan bahwa variasi variabel dependen yang sangat terbatas.
Sedangkan nilai R square yang mendekati satu berarti variabel-variabel bebas memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk memjelaskan variasi variabel dependen.
 Uji Signifikansi Simultan (Uji Statistik F)
Uji statistik yang dapat menunjukkan apakah semua variabel independen yang ada dalam model memiliki pengaruh secara bersama-sama terhadap variabel dependen. Caranya dengan membandingkan F hitung dengan F table. Apakah nilai F hitung lebih besar atau sebaliknya, jika F hitung lebih besar maka H0 diterima dan artinya variabel-variabel bebas secara simultan dan signifikan mempengaruhi variabel dependen.
