Perkembangan teknologi yang sangat pesat, khususnya di bidang kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) merambah ke berbagai bidang termasuk dunia akuntansi dan audit. Kecerdasan buatan adalah teknologi yang dirancang untuk menciptakan sistem komputer yang dapat meniru kemampuan intelektual manusia. Kecerdasan buatan dapat melakukan tugas-tugas seperti belajar, mengambil keputusan, dan menyelesaikan tugas-tugas yang kompleks dengan cepat dan efisien. Kecerdasan buatan bekerja dengan cara menggabungkan kumpulan data (big data) dan ilmu komputer. Dengan menggabungkan keduanya, AI dapat menganalisis dan mengekstrak pola dari data dalam jumlah besar dengan lebih cepat dan akurat daripada manusia.
Munculnya algoritma yang semakin canggih menimbulkan pertanyaan mendasar: Apakah peran auditor manusia akan tergantikan oleh mesin? Atau, akankah keduanya akan saling melengkapi dalam menjalankan tugas audit?
Algoritma: Senjata Baru dalam Dunia Audit
Algoritma, dengan kemampuannya untuk memproses data dalam jumlah besar dengan cepat dan akurat, telah menjadi alat yang sangat berguna dalam proses audit. Tugas-tugas yang sebelumnya dilakukan secara manual oleh auditor, seperti analisis data transaksi, deteksi anomali, dan penilaian risiko, kini dapat dilakukan secara lebih efisien oleh algoritma.
Keunggulan Algoritma:
- Efisiensi: Algoritma dapat memproses data dalam jumlah besar dalam waktu yang singkat, sehingga meningkatkan efisiensi proses audit.
- Akurasi: Algoritma dapat mengidentifikasi pola dan anomali pada data dengan tingkat akurasi yang tinggi, sehingga mengurangi risiko human error (kesalahan manusia).
- Konsistensi: Algoritma memberikan hasil audit yang lebih konsisten karena selalu menerapkan aturan yang sama dalam pengambilan keputusan.
Auditor Manusia: Nilai Tambah yang Tak Tergantikan
Meskipun algoritma memiliki banyak keunggulan, peran auditor manusia tetap sangat penting. Auditor manusia memiliki kemampuan untuk:
- Memahami Konteks Bisnis: Auditor manusia dapat memahami konteks bisnis yang lebih luas dan mengintegrasikan informasi dari berbagai sumber untuk mendapatkan pemahaman yang lebih komprehensif.
- Menganalisis Kualitas Informasi: Auditor manusia dapat menilai kualitas informasi yang dihasilkan oleh algoritma dan mengidentifikasi potensi bias atau kesalahan.
- Mengambil Keputusan yang Kompleks: Auditor manusia dapat membuat keputusan yang kompleks yang melibatkan situasi yang tidak pasti dan penilaian non-kuantitatif.
- Berinteraksi dengan Klien: Auditor manusia dapat membangun hubungan yang kuat dengan klien, memberikan saran yang relevan, dan membantu klien dalam meningkatkan kualitas tata kelola perusahaan mereka
Sinergi Antara Auditor dan Algoritma
Auditor dan algoritma tidak boleh dilihat sebagai pesaing, tetapi sebagai mitra yang saling melengkapi. Algoritma dapat membantu auditor dalam melakukan tugas-tugas rutin dan berulang, sehingga auditor dapat fokus pada pekerjaan yang lebih strategis dan bernilai tambah.
Model-Model Kolaborasi:Â
- Algoritma sebagai asisten: Algoritma dapat membantu auditor dalam mengidentifikasi area yang berisiko tinggi, sehingga auditor dapat mengalokasikan waktu dan sumber daya secara lebih efektif.
- Auditor sebagai pengambil keputusan: Auditor manusia tetap berperan penting dalam mengambil keputusan akhir berdasarkan hasil analisis yang dilakukan oleh algoritma.
- Pengembangan algoritma yang lebih baik: Auditor dapat meningkatkan kinerja dan relevansi algoritma dalam konteks audit dengan memberikan umpan balik kepada pengembang algoritma.
Berikut beberapa contoh kasus tentang kerjasama antara algoritma dan auditor:
