Proses Knowledge Discovery In Databases Data Mining

5. Data Mining

Ketika sudah ditransformasikan datanya maka tahap selanjutnya data mining. Tahap ini paling esensial yang dilakukan pada data mining. Tahap ini akan diterapkan dengan metodealgoritma yang menjadi kunci dari proses data mining.\

Metode Data Mining 

a. Classification adalah metode untuk memprediksi kelas suatu objek

b. Clustering digunakan dalam membagi kumpulan data menjadi beberapa kelompok berdasarkan kemiripan atribut yang dimiliki.

c. Asosiation adalah mencari keterkaitan 2 buah item (ada relasi) dalam sebuah kelompok data

6. Pattern Evaluation

Tahap ini merupakan evaluasi pola yang ditemukan akan dilakukan evaluasi untuk melihat tingkat keberhasilan, yang dimana mendekati 100 % ataupun dibatasi interval tertentu untuk melihat data mining ini. 

7. Knowledge 

Tahap ini perlu dideskripsikan / narasikan apa yang kita peroleh dari data yang akan diserahkan kepada pengguna kita. Tahap ini adalah proses paling akhir dari proses data mining, data-data yang sudah divisualisasikan agar lebih mudah dipahami oleh pengguna.

Itulah rangkuman dari proses Knowledge Discovery in Databases.