Pengguna dapat mengambil tindakan yang tepat dengan informasi yang akurat untuk mengurangi penggunaan energi, seperti mematikan peralatan yang tidak digunakan atau mengganti perangkat dengan yang lebih efisien.
DASHTER menyajikan dua fitur unggulan, antara lain electricity deman anomaly detection dan potentian animation. Fitur electricity deman anomaly detection digunakan untuk memonitor konsumsi listrik pada bangunan di Indoneisa dan memberi notifikasi dan alarm kepada pengguna apabila konsumsi listrik dalam selang waktu tertentu tidak normal.Â
Untuk merealisasikan fitur ini, dibutuhkan data jumlah listrik yang dihasilkan (dalam satuan kWh) pada bebrapa bangunan.
 Realisasi fitur dapat dilakuakn dengan 2 cara, yaitu strategi supervised dan strategi unsupervised. Dengan strategi supervised, data tersebut dikelompokkan terlebih dahulu berdasarkan bulan dan diolah menjad data gambar berbasis heatmap menggunakan pemrosesan citra (Hermawan, 2023).
Implementasi Dasther juga berkontribusi pada pengurangan emisi karbon. Strategi mendeteksi dan mengurangi anomali dalam konsumsi listrik, aplikasi ini membantu meminimalkan penggunaan energi dari sumber yang tidak terbarukan.Â
Ini sejalan dengan upaya pemerintah Indonesia dalam mempromosikan energi terbarukan dan mendukung pencapaian target NZE. Dasther tidak hanya bermanfaat untuk individu tetapi juga dapat diadopsi oleh perusahaan dan industri, yang memiliki potensi penghematan energi yang lebih besar.
Selain itu, Dasther juga dapat digunakan sebagai alat edukasi untuk meningkatkan kesadaran masyarakat tentang pentingnya efisiensi energi.
 Melalui aplikasi ini, pengguna dapat melihat langsung dampak dari tindakan mereka terhadap konsumsi energi dan emisi karbon. Melalui cara ini, masyarakat didorong untuk lebih aktif dalam berkontribusi terhadap keberlanjutan lingkungan.
Secara keseluruhan, Dasther menawarkan solusi inovatif dalam pengelolaan konsumsi energi di Indonesia. Memanfaatkan teknologi canggih seperti machine learning dan sistem alarm pintar, aplikasi ini tidak hanya mendeteksi anomali konsumsi listrik tetapi juga berperan dalam mencapai tujuan Net Zero Emission pada tahun 2050.
Referensi
