Meningkatkan Efisiensi Energi HVAC di Gedung Tinggi melalui Computer Vision

Selain itu, computer vision juga dapat digunakan untuk mendeteksi kebocoran udara dan kerusakan pada sistem HVAC. Teknologi ini dapat memberikan peringatan dini tentang potensi masalah dengan memantau komponen sistem secara visual, sehingga memungkinkan perbaikan dilakukan sebelum menjadi masalah yang lebih besar. Hal ini tidak hanya meningkatkan efisiensi tetapi juga memperpanjang umur sistem HVAC, mengurangi kebutuhan perawatan, dan biaya operasional.

Sistem I-COMVAS mengganti input data yang awalnya menggunakan sensor -sensor menjadi Computer Vision yang diintergrasikan pada CCTV. CCTV yang digunakan adalah yang berada dikoridor sehingga mampu mendeteksi hingga 30 meter termasuk yang keluar dari lift, sehingga tidak perlu memasang sensor lagi pada setiap tuangan. AI yang digunakan juga mampu mengetahui posisi dari masing-masing orang yang masuk ke setiap ruangan. Data ini akan masuk ke BAS untuk mengatur set point maksimal dan minimal dari setiap ruangan berdasarkan jumlah orang yang berada di ruangan (Sukmawati, 2021).

Penerapan teknologi computer vision dalam sistem HVAC di gedung tinggi juga berkontribusi pada manajemen energi yang lebih cerdas. Melalui analisis data yang diperoleh, manajer gedung dapat membuat keputusan yang lebih baik terkait penggunaan energi dan strategi efisiensi. Misalnya, mereka dapat mengidentifikasi waktu-waktu tertentu ketika penggunaan energi tinggi dan menyesuaikan kebijakan untuk mengoptimalkan konsumsi energi.

Secara keseluruhan, integrasi computer vision dalam sistem HVAC di gedung tinggi menawarkan solusi inovatif untuk meningkatkan efisiensi energi. Melalui pemanfaatan kemampuan analisis visual, gedung dapat lebih responsif terhadap kebutuhan penghuni dan beradaptasi dengan kondisi lingkungan, sehingga menciptakan ruang yang lebih nyaman dan berkelanjutan. Menerapkan teknologi ini tidak hanya mendukung upaya keberlanjutan tetapi juga dapat menghasilkan penghematan biaya yang signifikan bagi pemilik gedung.

Referensi

Sukmawati, P, A, N. 2021. I-COMVAS (Integration Computer Vision in HVAC System): Intergrasi Computer Vision Dalam HVAC System untuk Meningkatkan Efisiensi Penggunaan Listrik Pada Gedung Tinggi. Indonesia Menuju Energi Bersih. 50 Karya Terbaik Kompetisi Penulisan Artikel Energi Baru Terbarukan. Piala Menteri ESDM RI 2021. Society of Renewable Energy (SRE) & Rakyat Merdeka (RM). RM Books

Society of Renewable Energy (SRE) & Rakyat Merdeka (RM), 2021. Indonesia Menuju Energi Bersih. 50 Karya Terbaik Kompetisi Penulisan Artikel Energi Baru Terbarukan. Piala Menteri ESDM RI 2021. Society of Renewable Energy (SRE) & Rakyat Merdeka (RM). RM Books