Mohon tunggu...
fathiasalsabila
fathiasalsabila Mohon Tunggu... Guru - Mahasiswa

Mahasiswa yang sedang aktif dalam kuliah S2 ini sangat senang ketika menemukan hal baru. Saya, Fathia Salsabila memiliki hobi makan namun tidak ingin berat badan bertambah :). Suka jalan-jalan sambil menikmati pemandangan yang ada. Saat ini saya memiliki hobi baru, yaitu memasak :). Lets connect !!

Selanjutnya

Tutup

Ruang Kelas

Apa Itu Gudang Data? Yuk Simak Berbagai Jenis Gudang Data yang Biasa Kita Pakai!

14 Desember 2024   23:51 Diperbarui: 15 Desember 2024   00:56 20
+
Laporkan Konten
Laporkan Akun
Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.
Lihat foto
Ruang Kelas. Sumber Ilustrasi: PAXELS

Pernahkah gak sih kita membayangkan bagaimana perusahaan-perusahaan besar mampu mengolah jutaan data dalam sekejap? Inilah cerita tentang gudang data - sang pahlawan tersembunyi di balik layar teknologi digital! Gudang data adalah sebuah repositori pusat yang dirancang untuk menyimpan, mengelola, dan menganalisis volume data terstruktur besar dari berbagai sumber. Ini merupakan solusi komprehensif bagi perusahaan untuk mengkonsolidasi, memproses, dan mengubah data mentah menjadi wawasan bermakna yang mendorong pengambilan keputusan strategis. Ada berbagai enis gudang data yang umum digunakan, yaitu :

1. Gudang Data Perusahaan (Enterprise Data Warehouse/EDW)

Gudang data ini adalah repositori pusat untuk seluruh data organisasi yang mendukung analisis kompleks lintas unit bisnis. Perpusatakaan data ini jug emberikan pandangan menyeluruh tentang operasi bisnis.

2. Tempat Penyimpanan Data Operasional (Operational Data Store/ODS)

Gudang data ini adalah penyimpanan sementara untuk data operasional secara real-time. Gudang data ini mendukung pelaporan operasional harian, dan menyediakan status data terkini sebelum pengarsipan historis

3. Gudang Data Cloud

Gudang data ini memiliki beberapa platform populer, seperti Amazon Redshift, Google BigQuery, Microsoft Azure Synapse Analytics, dan Snowflake.

4. Gudang Data Departemen

Gudang data ini khusus untuk departemen bisnis tertentu yang fokus pada kebutuhan departemen spesifik seperti gudang data penjualan, pemasaran, dan keuangan.

Gudang Data Modern memiliki fitur utama, yaitu : 

1. Integrasi Data

Gudang data mengonsolidasi data dari berbagai sumber, standarisasi format data serta memastikan konsistensi data. Hal inilah yang membuat gudang data begitu lengkap.

2. Performa Tinggi

Dengan performa yang tinggi, pemrosesan kueri berlangsung dengan cepat, mudahnya teknik pengindeksan lanjutan dan penyimpanan kolom.

3. Skalabilitas

Gudang data memiliki skala yang luas sehingga mampu menangani volume data yang meningkat, infrastruktur yang fleksibel, serta penskalaan horizontal dan vertikal yang sangat mudah.

Teknologi gudang data populer yang bahkan sering kita jumpai adalah :

1. Amazon Redshift, solusi gudang data berbasis cloud, pemrosesan paralel massal (MPP), dan ntegrasi mulus dengan ekosistem AWS

2. Google BigQuery, gudang data tanpa server, menggunakan model penetapan harga per kueri, dan integrasi machine learning lanjutan.

3. Snowflake, platform data cloud asli dengan sumber daya penyimpanan dan komputasi terpisah yang menggunakan dukungan multi-cloud. 

4. Microsoft Azure Synapse Analytics, platform analitik terintegrasi berbasis real-time sera sudah terintegrasi ekosistem Microsoft yang kuat.

Gudang data memiliki manfaat yang segudang, yaitu manajemen data menjadi terpusat, peningkatan kualitas data, proses pengambilan keputusan yang lebih baik, memiliki preservasi data histori, serta memiliki emampuan analitik lanjutan. Namun, gudang data juga memiliki tantangan dan pertimbangan yang harus diperhatikan. Misalnya, biaya implementasi awal, migrasi data yang cukup kompleks, pemeliharan berkelanjutan, tata kelola data yang baik, dan pengoptimasian performa yang harus stabil.

Maka dari itu, diperlukannya kebijakan tata kelola data yang jelas, pemeriksaan kualitas data secara berkala, pemantauan performa berkelanjutan, memperhatikan langkah-langkah keamanan yang kuat, serta desain arsitektur yang fleksibel. Dengan hal itu, gudang data akan mampu mengikuti tren masa depan yang sudah terintegrasi AI dan Machine Learning, pemrosesan data real-time, kemampuan cloud lanjutan, analitik prediktif canggih, dan fokus meningkat pada privasi data.

Gudang data telah berkembang dari sekadar solusi penyimpanan menjadi platform canggih yang mendorong kecerdasan organisasi. Seiring bertambahnya volume, variasi, dan kecepatan data, teknologi luar biasa ini akan memainkan peran semakin kritis dalam mengubah informasi mentah menjadi aset strategis.

Gudang data bukan sekadar penyimpanan, tapi ini adalah alat bisnis strategis

Baca konten-konten menarik Kompasiana langsung dari smartphone kamu. Follow channel WhatsApp Kompasiana sekarang di sini: https://whatsapp.com/channel/0029VaYjYaL4Spk7WflFYJ2H

HALAMAN :
  1. 1
  2. 2
  3. 3
Mohon tunggu...

Lihat Konten Ruang Kelas Selengkapnya
Lihat Ruang Kelas Selengkapnya
Beri Komentar
Berkomentarlah secara bijaksana dan bertanggung jawab. Komentar sepenuhnya menjadi tanggung jawab komentator seperti diatur dalam UU ITE

Belum ada komentar. Jadilah yang pertama untuk memberikan komentar!
LAPORKAN KONTEN
Alasan
Laporkan Konten
Laporkan Akun