Gudang data mengonsolidasi data dari berbagai sumber, standarisasi format data serta memastikan konsistensi data. Hal inilah yang membuat gudang data begitu lengkap.
2. Performa Tinggi
Dengan performa yang tinggi, pemrosesan kueri berlangsung dengan cepat, mudahnya teknik pengindeksan lanjutan dan penyimpanan kolom.
3. Skalabilitas
Gudang data memiliki skala yang luas sehingga mampu menangani volume data yang meningkat, infrastruktur yang fleksibel, serta penskalaan horizontal dan vertikal yang sangat mudah.
Teknologi gudang data populer yang bahkan sering kita jumpai adalah :
1. Amazon Redshift, solusi gudang data berbasis cloud, pemrosesan paralel massal (MPP), dan ntegrasi mulus dengan ekosistem AWS
2. Google BigQuery, gudang data tanpa server, menggunakan model penetapan harga per kueri, dan integrasi machine learning lanjutan.
3. Snowflake, platform data cloud asli dengan sumber daya penyimpanan dan komputasi terpisah yang menggunakan dukungan multi-cloud.Â
4. Microsoft Azure Synapse Analytics, platform analitik terintegrasi berbasis real-time sera sudah terintegrasi ekosistem Microsoft yang kuat.
Gudang data memiliki manfaat yang segudang, yaitu manajemen data menjadi terpusat, peningkatan kualitas data, proses pengambilan keputusan yang lebih baik, memiliki preservasi data histori, serta memiliki emampuan analitik lanjutan. Namun, gudang data juga memiliki tantangan dan pertimbangan yang harus diperhatikan. Misalnya, biaya implementasi awal, migrasi data yang cukup kompleks, pemeliharan berkelanjutan, tata kelola data yang baik, dan pengoptimasian performa yang harus stabil.
