Mohon tunggu...
Farid Ardhan
Farid Ardhan Mohon Tunggu... Mahasiswa - Status sebagai pelajar mahasiswa

Status sebagai mahasiswa untuk saat ini.

Selanjutnya

Tutup

Ilmu Alam & Tekno

Sejarah Data Warehouse

7 November 2023   21:00 Diperbarui: 7 November 2023   21:02 262
+
Laporkan Konten
Laporkan Akun
Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.
Lihat foto
Data Warehouse. (Adobe Stock)

Teknologi Generasi Keempat (4GL) dan komputer pribadi:

Motif dari teknologi 4GL adalah untuk memberikan pengguna akhir kesempatan langsung untuk mengakses data, menggunakan bahasa pemrograman dan pengembangan sistem tanpa campur tangan departemen TI. Hal yang sama juga terjadi pada komputer pribadi. Jadi, individu dapat membawa sistem pribadi mereka sendiri ke perusahaan bisnis dan dapat mengakses data spesifik yang dapat diakses mereka. Ini mengurangi kebutuhan untuk departemen teknologi terpusat untuk memberikan data yang diminta kepada pengguna. Spreadsheets adalah contoh yang baik. Namun, ia memiliki kelemahannya. Antara berikut:

  • Data yang salah bisa menyesatkan.
  • Data yang tidak lengkap mungkin tidak sangat berguna.
  • Data lama tidak diinginkan.
  • Berbagai versi dari data yang sama dapat membingungkan.
  • Data yang tidak memiliki dokumentasi dipertanyakan.

Data rasional menjadi populer pada tahun 1980-an. Database relasional jauh lebih ramah pengguna daripada pendahulunya. Structured Query Language SQL adalah bahasa yang digunakan oleh sistem manajemen database relasional. RDBMS. Pada akhir 1980-an, banyak bisnis telah pindah dari komputer mainframe. Anggota staf sekarang ditugaskan komputer pribadi, dan aplikasi kantor Excel, Microsoft Word, dan Access mulai mendapatkan keuntungan.

Evolusi Data Warehouse 

Menurut Igor Urisman, insinyur perangkat lunak senior di Dasera, menyebutkan beberapa evolusi dari Data Warehouse:

 1.The Batch (1960-1985)  

Pada di antara tahun 1960 dan 1975 kemajuan dalam kepadatan media memungkinkan pengurangan ukuran drive ke titik di mana banyak data dapat disimpan oleh sistem komputer rata-rata. Sebuah perusahaan dapat mengumpulkan dan menyimpan tumbuh informasi disk, membuang data historis di pita, terbatas pada pekerjaan, yang membutuhkan operator manusia, dan bidang pelaporan bisnis lahir tergantung pada manusia. Untuk membantu pengguna teknis dan non-teknis menulis laporan bisnis lebih cepat daripada dalam bahasa pemrograman umum - seperti COBOL atau Fortran - beberapa bahasa komersial baru dikembangkan, seperti Easytrieve Pansophic, 1970 dan Natural. Software AG, 1979. 

2. The Star Schema (1985-2010)

Penurunan biaya penyimpanan dan memori menyebabkan kenaikan Sistem Manajemen Basis Data DBMS pada tahun 80-an dan 90-an. Database ini, seperti Oracle, DB2, Postgres, dan SQL Server, memperkenalkan SQL, bahasa akses data yang memberikan abstraksi yang kuat atas organisasi data fisik pada disk, membuat akses data deklaratif.

3. Cloud (2010 - )
Kemajuan besar berikutnya dalam penyimpanan data datang sebagai hasil dari virtualisasi komputasi. Pergeseran ke cloud menghilangkan keterbatasan yang berhubungan dengan manusia dari tugas administrasi gudang dalam bentuk solusi database yang dikelola. Dikombinasikan dengan kemajuan teknologi lebih lanjut dalam penyimpanan, memori dan pemrosesan paralel massal, perusahaan sekarang dapat menjalankan kueri analitis secara efisien terhadap petabyte data. 

Data Cloud. [Drew Robb / datamation.com]
Data Cloud. [Drew Robb / datamation.com]

HALAMAN :
  1. 1
  2. 2
  3. 3
Mohon tunggu...

Lihat Konten Ilmu Alam & Tekno Selengkapnya
Lihat Ilmu Alam & Tekno Selengkapnya
Beri Komentar
Berkomentarlah secara bijaksana dan bertanggung jawab. Komentar sepenuhnya menjadi tanggung jawab komentator seperti diatur dalam UU ITE

Belum ada komentar. Jadilah yang pertama untuk memberikan komentar!
LAPORKAN KONTEN
Alasan
Laporkan Konten
Laporkan Akun