Studi kasus yang disajikan menekankan pada optimalisasi parameter proses FSW menggunakan ANN-GA, mencakup kecepatan rotasi alat, kecepatan pengelasan, sudut kemiringan, dan sudut bahu cekung. Hasil pengujian mekanis menunjukkan peningkatan signifikan dalam kekuatan tarik dan penetrasi las, dengan tingkat keandalan yang tinggi berdasarkan eksperimen konfirmasi.
Pembicara lainnya termasuk Prof Dr Dato Ts Dr Kamaruzzaman bin Sopian dari Universiti Teknologi Petronas, Malaysia, serta Prof Ir Ubaidillah ST MSc PhD IPM, dari Universitas Islam Madinah, Arab Saudi, yang memberikan perspektif regional dan internasional tentang inovasi dalam otomasi dan kontrol cerdas.
Optimalisasi Proses Pengelasan Gesekan Adukan dengan Metode ANN-GA
Salah satu poin utama dari presentasi Dr. Mulyadi adalah penerapan metode ANN-GA untuk mengoptimalkan parameter pengelasan. Model hibrida ini menggabungkan prediksi jaringan saraf dengan optimasi algoritma genetik, yang terbukti meningkatkan sifat mekanik sambungan las, sebagaimana dibuktikan oleh data eksperimen. Keberhasilan ini menunjukkan potensi besar inovasi berbasis AI untuk meningkatkan proses industri, membuka jalan bagi sistem manufaktur yang lebih cerdas dan efisien.
ICSSET 2024 berhasil mengumpulkan para ahli dan akademisi untuk berdiskusi mengenai tantangan dan inovasi yang akan membentuk masa depan ilmu pengetahuan dan teknologi. Konferensi ini menyediakan platform untuk bertukar ide, berbagi temuan penelitian, dan mendorong kolaborasi yang akan mendukung transformasi industri yang diharapkan dalam Society 5.0. Setelah acara selesai, para peserta meninggalkan konferensi dengan semangat baru dan pemahaman yang lebih dalam tentang peran penting teknologi dalam masa depan industri.
Penulis: Ifa
Baca konten-konten menarik Kompasiana langsung dari smartphone kamu. Follow channel WhatsApp Kompasiana sekarang di sini: https://whatsapp.com/channel/0029VaYjYaL4Spk7WflFYJ2H
