Aljabar Boolean banyak digunakan dalam pemrograman komputer untuk mendeskripsikan operasi logika dengan menggunakan dua nilai yaitu TRUE yang diwakili oleh angka 0, dan FALSE yang diwakili oleh angka 1. Aljabar Boolean memanipulasi nilai-nilai tersebut menggunakan ANDÂ dan fungsi logika OR. Boolean hanya berisi TRUE dan FALSE, sehingga sangat berguna dalam pengkodean komputer.
Pemrosesan sinyal
Teori pemrosesan sinyal aljabar adalah jenis pendekatan baru dan perluasan pemrosesan sinyal linear atau pemrosesan sinyal. Pemrosesan ini dibangun berdasarkan filter, spektrum, transformasi Fourier, dll. Teori ini memberikan kerangka umum untuk sinyal, pemfilteran, transformasi z, transformasi Fourier, dll. Contoh manifestasinya adalah waktu yang terbatas dan terbatas diskrit serta ruang yang terbatas dan terbatas diskrit dalam satu dimensi yang lebih tinggi, baik yang dapat dipisahkan maupun tidak dapat dipisahkan.
Pembelajaran Mesin
Pembelajaran mesin berkaitan erat dengan matematika di mana setiap algoritma pembelajaran mesin didasarkan pada konsep matematika. Aljabar linear adalah cabang penting matematika yang mendefinisikan studi tentang vektor, matriks, bidang, peta, dan garis dalam transformasi linear. Aljabar linear memegang peranan penting dan menjadi landasan pembelajaran mesin agar algoritma ML dapat bekerja pada kumpulan data dalam jumlah yang besar.
Konsep aljabar linier banyak digunakan dalam mengembangkan algoritma dalam pembelajaran mesin. Fungsinya adalah optimalisasi data dan implementasi regresi linier. Mereka yang ingin mempelajari dan memahami pembelajaran mesin harus terbiasa dengan aljabar linier dan teori optimisasi. Penguasaan aljabar linear dapat meningkatkan grafis, statistik pada mesin, serta meningkatkan algoritma pembelajaran mesin yang lebih baik.
