Dengan perkembangan teknologi Big Data dan AI, sistem rekomendasi hybrid menjadi salah satu solusi inovatif untuk mengatasi permasalahan informasi yang berlebihan dalam industri pariwisata. Artikel ini dengan jelas menggambarkan bagaimana sistem hybrid yang menggabungkan collaborative filtering, content-based filtering, dan teknologi kontekstual dapat memberikan pengalaman wisata yang lebih relevan dan personal. Melalui integrasi data skala besar dan analisis berbasis AI, sistem ini mampu menawarkan rekomendasi yang lebih spesifik dan rencana perjalanan yang disesuaikan dengan preferensi pengguna.
Kontribusi sistem ini tidak hanya penting bagi wisatawan, tetapi juga bagi industri pariwisata lokal. Seperti yang diusulkan penulis, sistem ini dapat diterapkan di wilayah Draa-Tafilalet untuk mempromosikan destinasi wisata secara lebih efektif, meningkatkan aksesibilitas, dan mendukung pertumbuhan pariwisata yang berkelanjutan. Implementasi sistem ini di masa depan memiliki potensi untuk mengubah cara wisatawan merencanakan perjalanan mereka, dengan memanfaatkan data besar dan teknologi cerdas untuk meningkatkan pengalaman wisata secara keseluruhan.
Dengan demikian, penelitian ini memberikan pandangan yang signifikan dan relevan tentang peran teknologi dalam memajukan industri pariwisata global.
Referensi
Al Fararni, K., Nafis, F., Aghoutane, B., Yahyaouy, A., Riffi, J., & Sabri, A. (2021). Hybrid recommender system for tourism based on big data and AI: A conceptual framework. Big Data Mining and Analytics, 4(1), 47-55. https://doi.org/10.26599/BDMA.2020.9020015
Baca konten-konten menarik Kompasiana langsung dari smartphone kamu. Follow channel WhatsApp Kompasiana sekarang di sini: https://whatsapp.com/channel/0029VaYjYaL4Spk7WflFYJ2H
