Pandas menyediakan beberapa struktur data yang fleksibel dan disederhanakan yang dapat Anda gunakan untuk memanipulasi deret waktu dan data terstruktur seperti array dan deret. Misalnya, panda memungkinkan kita membaca, menulis, menggabungkan, memfilter, dan mengelompokkan data. Banyak orang menggunakannya untuk tugas ilmiah, analisis data, dan ML.
3. NumPy
NumPy adalah perpustakaan populer yang digunakan oleh pemrogram untuk membuat dan mengelola array, memanipulasi bentuk logis, dan melakukan operasi aljabar linier. NumPy mendukung integrasi dengan banyak bahasa seperti C dan C++.
4. Meminta
Pustaka persyaratan menyediakan fungsi berguna yang diperlukan untuk pengembangan web. Anda dapat menggunakannya untuk menggabungkan permintaan HTTP, menambahkan header dan parameter URL, menambahkan data, dan lainnya saat berkomunikasi dengan aplikasi web.
5. Buka CV Python
OpenCV Python adalah library yang digunakan oleh programmer untuk mengolah gambar untuk aplikasi computer vision. OpenCV Python menyediakan banyak fitur untuk tugas pemrosesan gambar, seperti membaca dan menulis gambar secara bersamaan, membuat lingkungan 3D dari 2D, dan menangkap serta menganalisis gambar dari video.
6. Sulit
Keras adalah perpustakaan jaringan saraf yang dalam untuk Python yang memberikan dukungan luar biasa untuk pemrosesan data, visualisasi, dan lainnya. Keras mendukung banyak jaringan saraf. Keras adalah struktur modular yang menawarkan fleksibilitas dalam menulis aplikasi inovatif.
Apa Itu kerangka kerja Python?
Kerangka kerja Python adalah kumpulan paket dan modul. Modul adalah kumpulan kode terkait sedangkan paket adalah kumpulan modul. Pengembang dapat menggunakan framework Python untuk mempercepat aplikasi Python karena mereka tidak perlu khawatir tentang detail tingkat rendah seperti bagaimana komunikasi terjadi dalam aplikasi web atau bagaimana Python mempercepat program.
