Ulasan Seminar REPUBLIK UNSUR "Teknologi Digital dalam Kancah Penelitian dan Penulisan Karya Ilmiah: Peluang atau Tantangan"

Ulasan Seminar REPUBLIK UNSUR "Teknologi Digital dalam Kancah Penelitian dan Penulisan Karya Ilmiah: Peluang atau Tantangan"

Sabtu, 20 Mei 2023

Auditorium Universitas Suryakancana

Sambutan: Prof. Dr.H. Dwidja Priyatno (Rektor Universitas Suryakancana)

Pemanfaatan Teknologi dalam Penelitian dan Penulisan Karya Ilmiah

Narasumber: Dr. Mahmud Fasya, S.Pd., M.A (Dosen Prodi Bahasa & Sastra Universitas Pendidikan Indonesia)

A. Penerjemah Deepl

Penerjemah DeepL diperkenalkan di web sebagai alat gratis pada bulan Agustus 2017. Penerjemah otomatis lainnya telah tersedia selama bertahun-tahun sebelumnya. Google Translate, misalnya, telah tersedia sejak tahun 2006. Namun, alat baru inilah yang berhasil menciptakan gebrakan terbesar tidak hanya di media internasional tetapi juga di kalangan profesional. Baik tes ad hoc yang dipublikasikan di surat kabar 3 maupun yang dilakukan oleh penerjemah profesional 4 memberikan hasil yang mengejutkan. Perusahaan itu sendiri, sebuah perusahaan Jerman yang berbasis di Cologne, mendeskripsikan penerjemah di blognya sendiri 5 sebagai "yang terbaik di dunia". 6 Perusahaan DeepL menjelaskan kualitas tinggi dengan penerapan sistem kecerdasan buatan, yang disebut pembelajaran mendalam, yang memberi nama mesin penerjemah DeepL. Bentuk pembelajaran buatan ini memungkinkan tidak hanya untuk menyimpan data, tetapi juga untuk belajar sambil melakukan, sehingga kesalahan berfungsi untuk memperluas jaringan saraf tiruan dan dengan demikian meningkatkan hasil.

Program MT DeepL tidak diragukan lagi merupakan alat yang sangat berharga untuk kegiatan penerjemahan. Namun, program ini tidak dan tidak akan pernah bisa menggantikan pekerjaan yang dilakukan oleh pikiran manusia.

 

B. Elicit

Elicit.org adalah alat penelitian yang dibangun oleh organisasi nirlaba, Ought.

Elicit adalah asisten peneliti bertenaga GPT-3 yang dapat membantu kita untuk mengklasifikasikan kumpulan data, bertukar pikiran tentang pertanyaan penelitian, dan mencarinya melalui publikasi.

Elicit adalah AI Tools baru yang membantu penelitian yang berbeda seperti menemukan makalah yang ingin kita ketahui, dengan cepat memahami klaim utama sebuah makalah, melakukan brainstorming konsep-konsep kunci dalam domain baru, dan banyak lagi.

Elicit.org adalah sebuah situs web yang menyediakan layanan parafrase secara online. Pengguna dapat memasukkan teks yang ingin diparafrasekan ke dalam situs, lalu situs akan memberikan hasil parafrase yang terbaru. Elicit.org menggunakan algoritma yang canggih untuk menganalisis teks asli dan menghasilkan parafrase yang tepat. Selain itu, situs ini juga menyediakan berbagai fitur tambahan yang memudahkan pengguna dalam menggunakan layanannya.

Fitur pilihan bahasa di situs Elicit.org memungkinkan pengguna untuk memilih bahasa tujuan yang ingin diparafrasekan teks asli mereka. Sebagai contoh, jika seseorang memasukkan teks dalam bahasa Inggris ke dalam situs, mereka dapat memilih untuk mengubah teks tersebut ke dalam bahasa Indonesia atau bahasa lain yang tersedia. Fitur ini sangat berguna bagi pengguna yang ingin menyajikan informasi dalam bahasa yang berbeda dari bahasa asli teks. Selain itu, fitur pilihan bahasa juga dapat membantu pengguna dalam menghindari kesalahan dalam parafrase, karena situs Elicit.org menggunakan algoritma yang canggih untuk menganalisis teks asli dan menghasilkan parafrase yang tepat. Pengguna dapat yakin bahwa hasil parafrase yang dihasilkan oleh situs ini adalah parafrase yang akurat dan tepat sasaran.

 

Kelebihan dan Kekurangan Situs Elicit.org

Berikut adalah beberapa kelebihan dan kekurangan menggunakan situs Elicit.org untuk parafrase:

Kelebihan:

1. Mudah digunakan: Situs Elicit.org mudah digunakan, dengan tombol atau link yang memudahkan pengguna untuk memulai proses parafrase.
2. Cepat: Situs Elicit.org dapat menghasilkan hasil parafrase dengan cepat, sehingga pengguna dapat dengan mudah menyajikan informasi yang diinginkan kepada pembaca.
3. Tersedia dalam berbagai bahasa: Situs Elicit.org tersedia dalam berbagai bahasa, sehingga pengguna dapat memparafrase teks dalam bahasa yang diinginkan.
4. Menghindari plagiat: Dengan menggunakan situs Elicit.org, pengguna dapat dengan mudah menghindari plagiat dengan memparafrase teks asli mereka.
5. Fitur tambahan: Situs Elicit.org menyediakan berbagai fitur tambahan, seperti pembanding teks atau

Kekurangan:

1. Tidak semua bahasa tersedia: Meskipun layanan parafrase di situs Elicit.org tersedia dalam berbagai bahasa, tidak semua bahasa tersedia. Pengguna mungkin tidak dapat memparafrase teks ke dalam bahasa yang diinginkan jika bahasa tersebut tidak tersedia di situs.
2. Hasil parafrase mungkin tidak selalu akurat: Walaupun situs Elicit.org menggunakan algoritma yang canggih untuk menganalisis teks asli dan menghasilkan parafrase yang tepat, hasil parafrase mungkin tidak selalu akurat. Pengguna harus membandingkan hasil parafrase dengan teks asli untuk memastikan bahwa parafrase yang dihasilkan tepat mengandung makna yang sama dengan teks asli.
3. Layanan mungkin terbatas pada jumlah teks yang dapat diparafrasekan: Situs Elicit.org mungkin hanya menyediakan layanan parafrase untuk jumlah

C. Library Genesis (Libgen)

Library Genesis (libgen) merupakan situs yang menyediakan database ebook dan ejournal gratis semua disiplin ilmu, fiksi dan non fiksi. Format tersedia di libgen termasuk PDF, epub, Mobi, dll.

Dikutip dari hitechgyan, libgenesis memiliki 1,5 juta eBook nonfiksi dan fiksi, lebih dari 20 juta makalah dari jurnal ilmiah, sejarah, seni, dan banyak lainnya, dan lebih dari 100TB data yang tersedia secara anonim di dalamnya.

Ebook libgen terdiri dari beberapa kategori termasuk Technology, Art, Biology, Business, Chemistry, Computers, Geography, Geology, Economy, Education, Jurisprudence, Housekeeping, leisure, History, Linguistics, Literature, Mathematics, Medicine, Other, Social Sciences, Physics, Physical Educ. and Sport Psychology, Religion Science (General).

Status libgen legal dan ilegal bergantung dengan peraturan negara tentang distribusi buku dan hak cipta. Sebagian negara, situs libgen dianggap 100% ilegal. Hal ini didukung pula oleh Buehner (2019) Library Genesis ("Libgen") membuat artikel berbayar tersedia secara gratis, tanpa memiliki lisensi untuk melakukannya. Di bidang lain ini disebut "pembajakan", misalnya dalam perangkat lunak, musik, atau video.

D. Humata.AI

Humata adalah chatbot bertenaga AI yang dirancang untuk membantu kita mendapatkan hasil maksimal dari file Kita. Dengan Humata, kita dapat mengajukan pertanyaan tentang data kita dan mendapatkan jawaban instan yang didukung oleh AI.

Ini membuat penelitian dan pemahaman dokumen kompleks 100 kali lebih cepat. Itu dapat mempelajari, meringkas, mensintesis, dan mengekstrak data berharga dari file kita, serta membuat laporan dan menganalisis dokumen hukum dengan cepat.

Humata juga menyediakan kemampuan Q&A instan, memungkinkan kita menjawab pertanyaan sulit terkait file kita dengan cepat. Terakhir, secara otomatis dapat membuat tulisan baru berdasarkan file kita, membantu kita menulis makalah 10 kali lebih cepat.

Humata tersedia gratis, atau seharga $4,99/bulan untuk pengguna premium.

D. Mendeley

Mendeley adalah program komputer dan web yang dikembangkan Elsevier untuk mengelola dan berbagi makalah penelitian, mencari data penelitian, dan bekerja sama secara daring.

Mendeley adalah Sistem Manajemen Referensi lintas platform yang gratis. Tersedia sejak tahun 2008, Mendeley dapat dibandingkan dengan alat bantu yang lebih terkenal seperti Zotero atau EndNote. Artikel ini menunjukkan fitur-fitur utamanya, yang meliputi sistem penanganan yang inovatif dan terintegrasi untuk file pdf, dan pendekatan sosial untuk komunitas ilmiah web yang menyediakan alat kolaboratif untuk berbagi dan menemukan makalah penelitian. Mendeley adalah alat yang dapat dimanfaatkan baik oleh individu maupun institusi perpustakaan untuk menerbitkan dan mengelola daftar referensi bibliografi bersama.

Mendeley juga adalah sebuah academic social network, dengan demikian pengguna bisa saling berbagi dengan rekan sesama mahasiswa atau peneliti lainnya di penjuru dunia terkait dengan referensi yang digunakan. Pengguna juga dapat mencari berbagai penelitian terbaru untuk selanjutnya dapat dijadikan referensi dalam karya ilmiah. Bahkan, pengguna juga bisa menggunakan fasilitas Web Importer di dalam Mendeley, agar dapat mengimpor berbagai macam referensi dari berbagai situs indexing karya ilmiah terkemuka (misalnya Google Scholar) secara otomatis.

Mendeley web merupakan platform Mendeley berbasis web server. Mendeley Web memungkinkan kita untuk mengedit profil, mengelola referensi yang telah kita koleksi dan membaginya dengan kolega melalui Mendeley Grup.

Beberapa hal yang dapat pengguna lakukan pada Mendeley Web:

Menjadi online back-up bagi library pengguna. Dengan demikian, memungkinkan untuk mengakses informasi detail referensi yang pengguna miliki, dari manapun pengguna berada.

Mengetahui informasi statistik (misalnya popularitas) suatu referensi.

Mengetahui frekuensi suatu file referensi online diunduh, dibaca orang, di mana lokasinya, dan lain-lain.

Mencari referensi-referensi ilmiah lainnya yang terkait dengan referensi yang pengguna miliki, tetapi belum ada di dalam library pengguna.

Mendeley Dekstop merupakan aplikasi Mendeley yang diinstal pada Dekstop (Windows atau MacOS) yang berfungsi untuk mengelola sitasi dan referensi pada manuscript dan dapat bekerja secara offline dan penyimpanan data pada hardisk PC. Mendeley Dekstop juga memiliki Plug in yang dapat diinstal pada Microsoft Word. Plug in ini berfungsi untuk mengelola sitasi dan bibliography secara otomatis ketika author menulis paper.

Beberapa hal yang dapat dilakukan pada Mendeley Desktop:

Melakukan ekstraksi informasi detail (nama penulis, judul, nama judul, dan lain-lain) dari setiap referensi yang ditambahkan ke dalam Mendeley.

Mencari referensi dengan cepat berdasarkan kata kunci pencarian tertentu. Dengan catatan, setiap referensi sudah pernah ditambahkan ke dalam Mendeley milik pengguna. Jika belum, maka pencarian dapat dilakukan secara online, dengan catatan ada koneksi internet di komputer.

Membuat catatan tambahan (note) atau menkitai (tag) setiap dokumen referensi yang pengguna miliki.

Membuat Daftar Pustaka secara otomatis berdasarkan berbagai format, misalnya APA, Harvard, IEEE, dan lainnya.

Melakukan pengacuan secara otomatis ketika menulis karya ilmiah di Microsoft Word.

Mendeley merupakan salah satu aplikasi wajib untuk mahasiswa, khususnya untuk mahasiswa yang sedang menulis artikel ilmiah, jurnal, ataupun skripsi dan tesis. Jadi, Mendeley adalah aplikasi yang membantu mahasiswa dalam penyisipan, penulisan, dan pemformatan sitase atau citation. Dengan menggunakan Mendeley mahasiswa akan dimudahkan saat membuat sitase dan daftar pustaka, mahasiswa tidak usah lagi membuat secara manual yang ribet dan sulit.

Lantas bagaimana cara kerja Mendeley? Mendeley akan bekerja secara otomatis membuat kutipan referensi/daftar pustaka apabila mahasiswa sudah membuat libarary atau perpustakaan di Mendeley. Perpustakaan inilah yang akan membantu mahasiswa dalam membuat catatan kaki/bodynote secara otomatis.

 

Kelebihan dan Kekurangan Mendeley

Mendeley juga memiliki kelebihan dan kelemahan diantaranya yaitu:

Kelebihan:

Mendeley sangat bermanfaat bagi mahasiswa dalam membuat sitasi atau pun penulisan daftar pustaka dalam karya ilmiahnya seperti, makalah, jurnal, dan skripsi.

Setiap penulisan di Mendeley dapat mengidentifikasikan kualitas dan keaslian setiap referensi yang digunakan.

Di Mendeley, penulis daoat mengolah dokumen referensi yang dimiliki, membuat pengelompokan berdasarkan topik/katagori tertentu, dan juga dapat me-retrieve metadata yang terdapat di dalam dokumen sehingga mahasiswa mampu menghindari plagiarisme.

Kelemahan:

Untuk kelemahan Mendeley hanya bisa mengimport file untuk koleksi digital dengan format PDF dan doc, semua file yang diunggah ke Mendeley akan terunggah ke website Mendeley.

Untuk restore hanya berlaku untuk satu komputer yang sama dalam satu instalasi yang sama, nah jika berbeda komputer atau new installation OS maka Mendeley akan menolak dan meminta untuk login ke website untuk melakukan sinkronisasi.

Analisis tematik dari data wawancara: 6 cara NVivo dapat membantu

Narasumber: Muhammad Aminuddin, Ph.D (Dosen Prodi Pend. Bahasa Inggris Universitas Islam Negeri Sunan Gunung Djati Bandung)

Nvivo adalah singkatan dari NUD*IST dan Vivo yang telah dikembangkan sejak tahun 1981 oleh programer Tom Richards. NUD*IST (Non-Numerical Unstructured Data Indexing Searching and Theorizing) adalah perangkat lunak (software) untuk pengembangan, mendukung, dan manajemen proyek analisis data kualitatif. Vivo diambil dari in-vivo, istilah dari pakar penelitian grounded theory,Strauss dan Glasser, yang berarti melakukan koding berdasarkan data yang nyata, hidup, dialami partisipan selama peneliti mengumpulkannya di lapangan. Dengan aplikasi ini penelitian kualitatif yang sering bermasalah dalam koding otomatif dapat terpecahkan sehingga impian peneliti untuk menyajikannya dalam bentuk tabel, grafik, diagram, scale connector bisa terwujud. Selain itu, jika tujuan luaran penelitian akan dibawa ke jurnal maka adanya penyajian data dari aplikasi ini akan jauh lebih profesional daripada deskripsi yang begitu panjang yang mungkin akan membingungkan reviewer atau pembacanya.

Cara Instalasi Aplikasi Nvivo

Pengguna secara gratis diperbolehkan menikmati fitur trial dalam waktu terbatas (selama 14 hari). Waktu 14 hari ini akan cukup membantu teman-teman untuk latihan langsung dan menghasilkan data-data yang sudah dikumpulkan sebelumnya. Meskipun berbayar, kami tetap merekomendasikan aplikasi ini untuk dapat dipelajari dan dimanfaatkan untuk hasil olah data yang lebih efektif. Jika teman-teman adalah mahasiswa tingkat akhir, pascasarjana, seorang dosen/peneliti kami yakin lembaga tempat belajar dan mengabdi tidak akan keberatan untuk memfasilitasi dalam penggunaan aplikasi ini. Untuk sementara ini perkembangan Nvivo berada pada series 12 (Nvivo 12), sehingga kami juga akan mengarahkan teman-teman untuk menggunakan series ini.

• Nvivo 12 dapat diunduh di laman: https://qsr-nvivo.software.informer.com
• Kemudian pastikan software laptop Anda sesuai dengan spesifikasi aplikasi Nvivo, seperti apakah lebih sesuai di 32 bit atau di 64 bit yang nanti sudah ada di list website dowloading aplikasinya.
• Tipe sistem dapat dilihat dengan membuka File Explorer, klik kanan + properties pada My PC.
• Proses instalasi dilakukan seperti biasa, diawali dengan instalasi, lisensi agreement (diisi centang pada accept) lokasi instalasi (default di folder C:).
• Setelah instalasi, langkah pertama yang dilakukan adalah memilih trial, setelah itu pilih NVivo 12 plus, langkah terakhir accept. Langkah yang dilakukan pasca instalasi adalah registrasi aplikasi secara online. Terdapat formulir yang harus diisi. Hal yang wajib diisi adalah kolom yang ditandai dengan tanda bintang berwarna merah (*).
• Langkah berikutnya, setelah mengisi registrasi aplikasi secara online adalah memasukkan kode pembelian di kolom kode key yang diperoleh dari pembelian produk (kunci produk dikirim melalui email) atau memilih aplikasi secara gratis dengan trial selama 14 hari dan memilih Nvivo Plus ya (bukan yang Pro).

Tahapan Teknik Analisis Data Kualitatif Menggunakan Aplikasi Nvivo

Para peneliti kualitatif dalam menganalisis data adalah dengan bantuan aplikasi NVivo 12 Plus. Analisis data dilakukan dengan langkah-langkah berikut: (1) impor data/sumber data, (2) coding data, (3) visualisasi data, (4) penyajian hasil dan, (5) penarikan kesimpulan Berikut penjelasan dari teknik-teknik analisis tersebut:

1. Impor data/sumber data

Impor data ini sama seperti pada penggunaan aplikasi olah data pada umumnya. Teman-teman yang mungkin sudah lebih dulu mengenal olah data statistik di SPSS, maka sama dengan format Nvivo. Impor data bisa dilakukan setelah aplikasi telah dibuka dan menariknya kita bisa langsung mengimpor data dalam bentuk file yang didalamnya dipenuhi data deskripsi (tulisan) bukan angka. Contoh ketika kita sudah melakukan skrip data yang diperoleh dari responden, maka file terkait bisa langsung di impor ke aplikasi Nvivo.

2. Mengkoding data

tahap yang mungkin sebelumnya perlu dilakukan pemahaman kajian atau teori penelitian terkait. Hal ini diperlukan agar batas-batas atau bentuk-bentuk pola yang akan dijadikan patokan analisis data bisa didefinisi. Contoh, misalkan kita ingin mengukur jawaban siswa di soal essay maka kita harus tahu dulu kira-kira skema penilaian yang menjadi tolak ukur kompetensi. Misalkan tahap kompetensi siswa mulai di kemampuan C1 yaitu mengetahui , C2 memahami, C3 menerapkan atau mengaplikasikan, C4 menganalisis, C5 mengevaluasi dan C6 mengkreasi.

Contoh:

Mengetahui (C1):  (Fauna Asiatis, Fauna Peralihan, dan Fauna Australis yang dibatasi oleh Garis Wallace dan Garis Weber).

Memahami (C2): (Fauna Asiatis biasanya ada di kawasan Sumatra, Fauna Peralihan di kawasan Jawa dan Nusa Tenggara, dan Peralihan di kawasan Papua. Keanekaragaman jenis fauna di Indonesia dipengaruhi oleh perbedaan karakteristik pada wilayah di Indonesia seperti banyaknya Hutan Hujan Tropis di Sumatera, di peralihan atau kawasan Jawa banyaknya hutan produksi dan padang savana, sedangkan untuk di Papua banyak burung-burung karena kawasan perbukitan).

Menerapkan (C3): (Persebaran fauna ini mempengaruhi upaya perlindungan yang berbeda. Misalkan untuk di Sumatera maka akan banyak cagar alam yang melindungi harimau dll,  Nusa Tenggara padang savana terdapat Taman Nasional yang melindungi Komodo, dan di Papua taman nasional berfungsi untuk melindungi burung-burung langka).

3. Visualisasi Data

Setelah koding terhadap data kualitatif sudah dilakukan, maka langkah selanjutnya adalah membuat visualisasi data (jujur ini adalah langkah yang paling menyenangkan). Mengapa menyenangkan? Karena kita akan melihat data kita membentuk pola dengan begitu baik, ringkas, dan saintifik hingga mampu menggambarkan hasil temuan.

Langkah mengolah hasil koding dengan menggunakan aplikasi Nvivo dapat diawali dengan memilih fiture Explore dan Run Query. Setelah memilih Run Query kita akan bebas memilih bagaimana pola visualisasi data yang kita inginkan (namun tetap disesuaikan dengan kebutuhan dan keterbacaan data). Berbagai pilihan visualisasi terdiri dari Query Wizard, Text Search, Word Frequency, Matrix Coding, Coding Comparison, Chart, Hierarhy Chart, Mind Map, Project Map, Cluster Analysis, Comparison Diagram, dan masih banyak lainnya.

4. Penyajian Data

Penyajian data ini sangat terkait dengan pemilihan visualisasi data yang dilakukan sebelumnya. Jika yang umum kita temukan itu adalah penyajian data dilakukan dengan bentuk deskripsi, maka kita bisa melakukannya dengan lebih profesional dengan memperlihatkan gambar pola yang dihasilkan dari analisis data Nvivo. Penyajian data ini kami sarankan gunakan diagram atau grafik yang kemudian diikuti dengan deskripsi singkat namun mendalam setelahnya di setiap sub-bahasan. Kemudian jika peneliti kualitatif sudah sangat faham dengan teknik triangulasi, di Nvivo akan secara otomatis tersaji keterkaitan antar tiga latar belakang perolehan data tersebut. 

5. Penarikan Kesimpulan

Pada tahap ini kami tidak akan memberikan banyak komentar karena pasti teman-teman lebih memahami objek kajian dan data yang telah diolah. Oleh karena itu sesuaikan saja kesimpulan ini dari hasil analisis data yang dilakukan setelah data tervisualisasi atau terpola dengan baik. Misalkan untuk menilai persepsi, maka kesimpulan yang bisa diambil sesuai mana persepsi yang sangat sesuai, sesuai, kurang sesuai, atau sebagainya dengan mempertimbangkan pola data.