Mana yang Paling Tepat?
Tidak ada jawaban yang benar atau salah ketika memilih antara Data Warehouse dan Data Lake. Keputusan harus didasarkan pada kebutuhan bisnis, jenis data yang dikelola, dan tujuan analisis yang ingin dicapai. Data Warehouse menawarkan struktur dan konsistensi yang dibutuhkan untuk pelaporan bisnis yang akurat, sementara Data Lake memberikan fleksibilitas dan skalabilitas untuk menyimpan dan menganalisis berbagai jenis data.
Sebagai penutup, penting bagi perusahaan untuk melakukan evaluasi mendalam terhadap kebutuhan data mereka dan mempertimbangkan bagaimana kedua solusi ini dapat diintegrasikan untuk memaksimalkan potensi data. "Data adalah kunci untuk inovasi dan pertumbuhan bisnis. Memilih solusi pengelolaan data yang tepat adalah langkah awal menuju kesuksesan," ujar Dr. Budi Santoso.
Baca konten-konten menarik Kompasiana langsung dari smartphone kamu. Follow channel WhatsApp Kompasiana sekarang di sini: https://whatsapp.com/channel/0029VaYjYaL4Spk7WflFYJ2H
