Buatlah sebuah file python  dengan nama main.py dan lakukan import file yang diinginkan, file yang digunakan adalah file yang berbentuk .csv agar datanya dapat terbaca pada aplikasi  Visual Studio Code.
Di file main.py lakukan penginputan coding seperti gambar dibawah ini. Disini auditor ingin melakukan pemeriksaan atas kesesuain kode akun yang dicatat pada pencatatan piutan perusahaan dengan COA yang dimiliki oleh perusahaan.
Jika proses coding sudah dilakukan maka dapat diklik "Run" untuk menjalankan perintah coding tersebut dan hasil pemeriksaan kesesuaian dapat terlihat seperti gambar di bawah ini.
Berdasarkan hasil tersbut memberikan informasi bahwa "Daftar Kode Akun Pada Jurnal Piutang dan Terdapata pada COA" terlihat bahwa pencatatan akun yang dilakukan oleh tim akuntansi di perusahaan XYZ telah sesuai dengan COA yang ditetapkan dan tidak adanya salah pencatatan.
Proses audit sistem informasi menggunakan Python memberikan fleksibilitas, kekuatan analisis, dan kemampuan otomatisasi yang besar dalam mendukung proses audit sistem informasi. Dengan menggunakan Python, auditor dapat melakukan berbagai tugas audit dengan lebih efisien dan efektif, termasuk analisis data, pengujian keamanan, visualisasi hasil, dan otomatisasi tugas-tugas rutin. Kelebihan Python dalam analisis data membuatnya menjadi pilihan yang kuat untuk menganalisis data sistem informasi, mengidentifikasi pola, tren, dan anomali, serta membuat visualisasi data yang informatif. Selain itu, Python juga dapat digunakan untuk mengembangkan skrip pengujian keamanan yang dapat memeriksa kerentanan keamanan pada sistem informasi. Kemampuan Python dalam otomatisasi tugas-tugas rutin juga memberikan nilai tambah dalam proses audit sistem informasi.
Reference:
Romzi, M. Kurniawan, B. (2020). Implementasi Pemrograman Python Menggunakan Visual Studio Code. Program Studi Manajemen Informatika, Universitas Mahakarya Asia. JIK, VOL. XI, No.2.
Sreeparvathy, C M; Chitturi Sravanti. (2022). Linear Regression Analysis on the Contributory Factor of Accident Identified in Road Safety Audit Using Python. IOP Conference Series. Earth and Environmental Science; Bristol Vol. 982, Iss. 1
