Fungsi MRI Untuk Mendiagnosa Penyakit Tumor Otak

Untuk mendukung proses diagnosis tumor otak, teknologi klasifikasi citra MRI menggunakan metode transformasi wavelet diskrit (DWT) sangat efektif. DWT mengubah citra MRI menjadi koefisien wavelet yang dapat digunakan untuk ekstraksi fitur. Proses ini memungkinkan identifikasi karakteristik penting dalam citra MRI otak yang membantu dalam klasifikasi dan diagnosis tumor. Dengan menggunakan teknik seperti k-fold cross-validation untuk membagi data, serta proses transformasi dan ekstraksi fitur melalui wavelet, kemampuan untuk mendiagnosis tumor otak dengan akurasi yang lebih tinggi semakin terbuka. Secara keseluruhan, kemajuan teknologi dalam bidang radiologi dan pemrosesan citra memberikan kontribusi besar dalam deteksi dini dan diagnosis tumor otak, yang sangat penting untuk meningkatkan prognosis dan pengobatan bagi pasien.