● Statistik Parametrik, berhubungan dengan inferensi statistik yang membahas parameter-parameter populasi; jenis data interval atau rasio; distribusi data normal atau mendekati normal.
●Statistik Non-Parametrik, Inferensi statistik membahas parameter-parameter populasi; jenis data nominal atau ordinal; distribusi data tidak diketahui atau tidak normal.
B. JUMLAH VARIABEL
● Analisis Univariat, hanya ada 1 pengukuran (variabel) untuk n sampel atau beberapa variabel tetapl masing-masing variabel dianallsis sendiri-sendiri. Contoh: Ekplorasi Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Kinerja Akademik Mahasiswa.
● Analisis Bivariat, adalah proses analisis statistik yang melibatkan hubungan atau interaksi antara dua variabel. Dalam analisis ini, fokus diberikan pada bagaimana variabel satu mempengaruhi variabel lainnya. Contoh: Korelasi Motivasi Dengan Pencapaian Akademik.
● Analisis Multivariat, dua atau lebih pengukuran (variabel) untuk n sampel di mana analisis antar variabel dilakukan bersamaan. Contoh: Pengaruh Motivasi Terhadap Pencapaian Akademik Yang Dipengaruhi Oleh Faktor Latar Belakang Pendidikan Orang Tua, Faktor Sosial Ekonomi, Faktor Sekolah.
Dalam proses pembuatan data, penting untuk menyajikan informasi secara efektif agar pesan yang ingin disampaikan dari hasil data menjadi jelas dan mudah dipahami. Penggunaan metode penyajian data yang tepat dan strategis menjadi kunci dalam menyampaikan hasil penelitian atau informasi yang relevan kepada audiens yang dituju, penyajian data sendiri dapat berbentuk tabel atau grafik.
Contoh penyajian data dalam bentuk tabel:
Contoh penyajian data dalam bentuk grafik:
