Mohon tunggu...
Dwi Aditya Herfiansyah
Dwi Aditya Herfiansyah Mohon Tunggu... Freelancer - Freelancer

Senang menulis dan berkarya #dirumahaja

Selanjutnya

Tutup

Artificial intelligence

Apa Itu Pemrosesan Bahasa Alami (NLP) dan Bagaimana Masa Depan NLP?

8 September 2023   15:01 Diperbarui: 8 September 2023   15:03 270
+
Laporkan Konten
Laporkan Akun
Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.
Lihat foto
Bagikan ide kreativitasmu dalam bentuk konten di Kompasiana | Sumber gambar: Freepik

Pernahkah Anda berpikir seberapa luar biasanya bahasa manusia? Kemampuan kita untuk berkomunikasi dengan kata-kata telah membawa peradaban manusia ke tingkat yang luar biasa. Namun, bahasa manusia juga sangat kompleks dan seringkali ambigu. Inilah tempat peran Natural Language Processing (NLP) dalam bermain.

1. Cara Kerja NLP

NLP adalah cabang kecerdasan buatan yang fokus pada pemahaman, interpretasi, dan generasi bahasa manusia secara alami. Prosesnya dimulai dengan pemrosesan teks yang melibatkan tokenisasi (memecah teks menjadi kata-kata atau frase), penghapusan stop words (kata-kata umum yang sering diabaikan), stemming (mengubah kata-kata menjadi bentuk dasarnya), dan pembentukan indeks.

NLP juga melibatkan pemahaman sintaksis dan semantik, yang memungkinkan komputer untuk mengenali struktur kalimat dan makna di balik kata-kata. Ini melibatkan analisis tata bahasa, entitas, klasifikasi, dan ekstraksi informasi.

2. Fungsi NLP

NLP memiliki banyak fungsi yang penting dalam berbagai industri. Salah satu yang paling umum adalah pemrosesan bahasa alami, di mana NLP digunakan untuk memahami dan merespons pertanyaan manusia dalam bahasa alami. Ini diterapkan dalam asisten virtual, chatbot, dan mesin pencari.

Selain itu, NLP digunakan dalam pemodelan bahasa, penerjemahan mesin, analisis sentimen, pengenalan suara, dan banyak lagi. Ini juga diterapkan dalam bisnis untuk mengotomatisasi tugas-tugas seperti klasifikasi dokumen, pengelolaan konten, dan analisis data besar.

3. Penerapan NLP

Penerapan NLP meluas ke berbagai sektor. Misalnya, dalam layanan pelanggan, chatbot yang menggunakan NLP dapat merespons pertanyaan pelanggan secara cepat dan efisien. Di sektor keuangan, NLP digunakan untuk menganalisis berita dan laporan keuangan untuk memprediksi perubahan pasar.

Dalam dunia medis, NLP digunakan untuk menganalisis catatan medis elektronik, mengidentifikasi diagnosis, dan memonitor perkembangan pasien. Bahkan di industri hiburan, NLP digunakan untuk merekomendasikan konten berdasarkan preferensi pengguna dan analisis naskah.

HALAMAN :
  1. 1
  2. 2
Mohon tunggu...

Lihat Konten Artificial intelligence Selengkapnya
Lihat Artificial intelligence Selengkapnya
Beri Komentar
Berkomentarlah secara bijaksana dan bertanggung jawab. Komentar sepenuhnya menjadi tanggung jawab komentator seperti diatur dalam UU ITE

Belum ada komentar. Jadilah yang pertama untuk memberikan komentar!
LAPORKAN KONTEN
Alasan
Laporkan Konten
Laporkan Akun