Mohon tunggu...
Diana Ayu Ramadhani
Diana Ayu Ramadhani Mohon Tunggu... Mahasiswa - Mahasiswa

Mahasiswa Psikologi

Selanjutnya

Tutup

Pendidikan

Mengapa Mean dan Median Penting dalam Analisis Data: Memahami Peran Keduanya

20 Maret 2024   12:31 Diperbarui: 20 Maret 2024   12:38 119
+
Laporkan Konten
Laporkan Akun
Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.
Lihat foto
Bagikan ide kreativitasmu dalam bentuk konten di Kompasiana | Sumber gambar: Freepik

Median adalah nilai tengah dari dataset saat data diurutkan dari yang terkecil ke terbesar. Ini memberikan gambaran tentang "nilai tengah" yang sebenarnya dari data, tidak terpengaruh oleh nilai ekstrem atau outlier. Median memberikan gambaran tentang titik tengah yang sebenarnya dari data.

Ketahanan terhadap Outlier:

Median tidak terpengaruh oleh outlier dalam dataset. Ini membuatnya menjadi ukuran pusat yang lebih stabil untuk digunakan ketika ada kehadiran nilai ekstrem. Median tidak dipengaruhi oleh nilai ekstrem karena hanya tergantung pada posisi relatif data, bukan pada nilai absolut.

Keunggulan dalam Konteks Spesifik:

Median lebih disukai dalam situasi di mana dataset memiliki nilai ekstrem atau distribusi yang tidak simetris. Ini juga berguna ketika ingin mengetahui nilai tengah yang sebenarnya dari data, terutama ketika perbedaan antara nilai-nilai dalam dataset cukup besar.

Baca konten-konten menarik Kompasiana langsung dari smartphone kamu. Follow channel WhatsApp Kompasiana sekarang di sini: https://whatsapp.com/channel/0029VaYjYaL4Spk7WflFYJ2H

HALAMAN :
  1. 1
  2. 2
  3. 3
Mohon tunggu...

Lihat Konten Pendidikan Selengkapnya
Lihat Pendidikan Selengkapnya
Beri Komentar
Berkomentarlah secara bijaksana dan bertanggung jawab. Komentar sepenuhnya menjadi tanggung jawab komentator seperti diatur dalam UU ITE

Belum ada komentar. Jadilah yang pertama untuk memberikan komentar!
LAPORKAN KONTEN
Alasan
Laporkan Konten
Laporkan Akun