AI Generatif Menggerogoti SDM

Penggunaan kecerdasan buatan (AI) dalam sumber daya manusia adalah subjek dari angsuran ketiga dari seri tiga bagian ini. Sampai batas tertentu, kami menyelidiki sebagian dari tujuan intelijen yang disimulasikan di lingkungan kerja dan mengharapkan keterikatan hukum dengan inovasi tersebut.

Kami melihat konflik hukum masa lalu, undang-undang yang harus diperhatikan oleh bisnis, dan cara untuk mengurangi risiko hukum penggunaan AI dalam sumber daya manusia di Bagian II. Kami melihat bagaimana AI generatif digunakan di tempat kerja dalam seri terakhir ini.

AI Generatif: Apa Itu?

ChatGPT dan bentuk AI generatif lainnya telah memikat pengguna, menyemangati bisnis, dan terkadang membuat khawatir pengamat sejak akhir tahun 2022.

Kecerdasan berbasis komputer generatif menggambarkan tahapan algoritmik yang digunakan untuk membantu klien, menawarkan arahan yang luas, dan membuat konten seperti pesan, iklan, artikel pengantar, musik dan pengerjaan.

ChatGPT, salah satu tahap kecerdasan buatan generatif paling terkenal, mengumpulkan data dari web dan menggunakan AI dari koneksi dan input klien untuk membuat konten dan melakukan tugas yang diturunkan. Akibatnya, AI generatif meningkat seiring penggunaan dan waktu.

AI generatif sudah digunakan oleh bisnis untuk mendukung dan melibatkan pelanggan. Misalnya, perusahaan perjalanan telah menerapkan AI generatif, yang memungkinkan pelanggan berkomunikasi dengan teknologi untuk merencanakan liburan mereka dengan memintanya membuat rencana perjalanan mereka dan memberikan detail tentang aktivitas dan lokasi yang diinginkan.

Penyedia kursus online telah menggunakan kecerdasan buatan manusia yang generatif untuk memberikan arahan dan masukan individual kepada siswa.

Apa Keuntungan Intelijen Berbasis Komputer Generatif bagi Organisasi?

Organisasi membutuhkan produktivitas dan eksekusi praktis. Keunggulan ini dicapai dengan memungkinkan karyawan untuk berkonsentrasi pada aktivitas yang biasanya memerlukan campur tangan manusia, seperti pembuatan iklan, pemecahan masalah tingkat lanjut, analisis data yang kompleks, dan perumusan kebijakan, agenda, dan pesan khusus dan khusus. AI, di sisi lain, mengawasi atau melakukan aktivitas yang lebih kompleks dengan pengawasan manusia.

Apa Bahaya Kecerdasan Buatan Generatif bagi Organisasi?

Data yang salah: Meskipun ChatGPT dapat menjadi tahap yang berharga untuk membuat konsep dan menyusun tata letak, dalam banyak kasus ChatGPT tidak mendasar dan temperamental ketika meminta realitas atau informasi.

Pengacara di New York baru-baru ini didenda karena menggunakan ChatGPT untuk menulis ringkasan yang menyertakan kutipan palsu yang diberikan oleh AI. Telah dibuktikan bahwa generasi AI dapat "berhalusinasi" dengan memalsukan jawaban atau bagian dari jawaban.

Pelanggaran Kerahasiaan: Karena AI generatif belajar dari input pengguna, jika menerima informasi rahasia atau hak milik, AI dapat mengungkapkan informasi tersebut kepada pihak yang tidak berwenang.

Bias: AI bisa sangat bias, seperti yang telah dibahas sebelumnya. Keluaran AI mungkin mencerminkan bias seperti itu karena ia belajar dari pembuatnya dan masukan data, yang mungkin bias, dan dari pengalamannya sendiri berbicara dengan pengguna dan mempelajari data baru, yang mungkin juga bias.

Misalnya, jika simulasi intelijen didekati untuk menghasilkan gambar non-eksklusif individu di sebuah pesta, dan kumpulan informasi yang disurvei sebagian besar menyertakan individu kulit putih, gambar yang termasuk sebagian besar orang kulit putih dibuat masuk akal.

Jika kumpulan data AI sebagian besar berisi stereotip dari pengaturan yang lebih beragam, keluarannya kemungkinan besar akan menyertakan stereotip juga, bahkan jika seseorang secara khusus meminta agar AI menghasilkan gambar yang beragam.

Apa Pengaruh Kecerdasan Buatan Generatif Sebelumnya Terhadap Spesialis?

Perusahaan yang menerapkan AI generatif harus memberikan pelatihan kepada karyawan tentang cara menggunakannya secara efektif dan praktik terbaik untuk mengurangi risiko. Karena kecerdasan berbasis komputer generatif dapat meniru banyak tugas yang umumnya dilakukan oleh orang-orang, beberapa menekankan stabilitas majikan mereka.

Yang pasti, salah satu bagian penting yang dicari oleh Organisasi Jurnalis Amerika dalam pemahaman keseluruhan mereka melalui pemogokan mereka yang sedang berlangsung adalah pengaturan yang melarang inovasi semacam itu untuk menulis skrip TV dan film dan menjaga agar intelijen berbasis komputer tidak disiapkan di pasar. karya ulama.

Saat ini, platform seperti ChatGPT tidak dapat memproduksi film dan acara televisi yang "bagus"; namun, ada kekhawatiran yang masuk akal bahwa, dengan waktu dan pelatihan yang cukup, AI generatif dapat menghasilkan konten berkualitas tinggi, mengurangi kebutuhan akan penulis.

Bagaimanapun, sebagian besar saksi mata menerima bahwa kecerdasan simulasi paling baik digunakan sebagai alat untuk pekerjaan manusia, bukan sebagai pengganti. Saat ini tidak diketahui bagaimana teknologi ini akan mempengaruhi upah dan gaji.