Lebih dari 70% perusahaan berjuang untuk tetap sadar akan risiko menggunakan alat kecerdasan buatan manusia (kecerdasan berbasis komputer) --- dan harus mempertimbangkan untuk menggunakan proyek kecerdasan buatan manusia (RAI) yang mumpuni untuk mengikuti kemajuan terbaru , menurut laporan 20 Juni dari MIT Sloan The Executives Survey dan Boston Counseling Gathering. Alat AI pihak ketiga, yang merupakan 55% dari semua kegagalan terkait AI, menimbulkan ancaman yang signifikan. Hal ini dapat mengakibatkan kerugian finansial, rusaknya reputasi perusahaan, hilangnya kepercayaan pelanggan, sanksi peraturan, kesulitan dalam kepatuhan, litigasi, dan konsekuensi lainnya.
"Adegan intelijen yang disimulasikan, baik dari sudut pandang mekanis dan administratif, telah berubah begitu tegas sejak kami mendistribusikan laporan kami tahun lalu," Elizabeth Renieris, salah satu pembuat laporan dan manajer pengunjung MIT Sloan The board Survey, mengatakan dalam sebuah proklamasi.
Dia menyatakan, "Faktanya, AI telah menjadi percakapan meja makan dengan adopsi alat yang tiba-tiba dan cepat untuk AI generatif." Namun demikian, banyak fundamental tetap tidak berubah. Riset kami tahun ini menegaskan kembali kebutuhan mendesak bagi organisasi untuk bertanggung jawab dengan berinvestasi dan memperluas program RAI untuk mengatasi penggunaan dan risiko AI yang meluas.
Survei global terhadap 1.240 organisasi dengan pendapatan tahunan minimal $100 juta dari 87 negara dan 59 industri disertakan dalam laporan tersebut. 78% bisnis mengatakan mereka sangat bergantung pada AI pihak ketiga, dan 53% mengatakan mereka hanya menggunakan alat pihak ketiga. Hal ini menempatkan organisasi pada risiko dari berbagai ancaman, beberapa di antaranya bahkan mungkin tidak disadari atau dipahami oleh para pemimpin.
Faktanya, hanya seperlima bisnis yang menggunakan alat AI pihak ketiga yang melakukan penilaian risiko apa pun. Sebaliknya, menurut penulis laporan, bisnis perlu mengevaluasi alat pihak ketiga dengan benar, bersiap untuk peraturan baru, melibatkan CEO dalam inisiatif RAI, dan dengan cepat beralih ke program RAI yang matang.
Misalnya, bisnis yang paling siap mengevaluasi alat pihak ketiga dan mengurangi risiko menggunakan berbagai strategi. Perusahaan dengan tujuh metode lebih dari dua kali lebih mungkin untuk menemukan kesalahan dibandingkan dengan tiga metode (51 persen berbanding 24 persen). Pra-sertifikasi dan audit vendor, tinjauan tingkat produk internal, bahasa kontrak yang mengamanatkan prinsip RAI, dan kepatuhan terhadap persyaratan peraturan dan standar industri terkait AI adalah contoh dari pendekatan ini.
Komitmen utama untuk diskusi RAI juga tampaknya, bagaimanapun juga, sangat penting, menurut temuan laporan tersebut. Asosiasi dengan "pekerjaan terkait" Chief --- dengan mengambil bagian dalam pilihan perekrutan terkait RAI, percakapan tingkat item, atau target eksekusi --- mengungkapkan keuntungan bisnis 58% lebih banyak daripada asosiasi dengan Presiden yang kurang terlibat.
Menurut pernyataan tersebut, Steven Mills, kepala petugas etika AI di BCG dan salah satu rekan penulis laporan tersebut, "sekarang adalah waktunya bagi organisasi untuk melipatgandakan dan berinvestasi dalam program RAI yang kuat."
Dia menyatakan, "Solusinya adalah dengan meningkatkan komitmen Anda pada RAI, bukan mundur," terlepas dari kenyataan bahwa tampaknya kemampuan program RAI Anda dilampaui oleh teknologi. Untuk memberikan nilai bisnis dan mengelola risiko, organisasi perlu menempatkan kepemimpinan dan sumber daya di belakang upaya mereka.
Pejabat negara bagian dan federal sedang mempertimbangkan peraturan untuk melacak dan memantau penggunaan alat otomatis di tempat kerja karena risiko AI menjadi lebih jelas. Gedung Putih telah mengumumkan rencana untuk menilai inovasi yang digunakan untuk "menonton, menyaring, menilai, dan memenuhi" pekerja. Selain itu, ada lebih dari 160 undang-undang atau peraturan terkait AI yang tertunda di 34 badan legislatif negara bagian.
Diskriminasi ketenagakerjaan menjadi perhatian utama bagi Equal Employment Opportunity Commission (EEOC) Amerika Serikat, terutama ketika platform berbasis AI digunakan dalam keputusan perekrutan dan pemecatan. Perundang-undangan untuk mengatur alat keputusan ketenagakerjaan otomatis dan mendidik pencari kerja tentang penggunaannya sedang dipertimbangkan oleh negara bagian dan kota sebagai bagian dari ini.
