PENUTUPÂ
Penerapan teknik peramalan merupakan sebuah strategi yang efektif untuk membantu perusahaan dalam mengidentifikasi potensi permintaan konsumen dengan lebih baik. Dengan menggunakan metode peramalan yang sesuai dengan karakteristik data yang dimiliki dan tujuan peramalan yang ingin dicapai, perusahaan dapat menghasilkan prediksi yang lebih akurat dan relevan. Hal ini memungkinkan perusahaan untuk mengoptimalkan strategi bisnisnya, meningkatkan kepuasan pelanggan, dan memastikan kelancaran operasional. Memahami tren dan pola permintaan konsumen merupakan hal yang sangat penting bagi perusahaan dalam merancang strategi bisnis yang efektif. Dengan menganalisis data permintaan secara cermat, perusahaan dapat mengidentifikasi peluang dan tantangan yang ada di pasar. Hal ini memungkinkan perusahaan untuk mengambil keputusan yang lebih tepat dalam mengelola persediaan, mengatur produksi, dan merancang strategi pemasaran yang lebih efektif. penerapan teknik peramalan bukan hanya membantu perusahaan dalam mengidentifikasi potensi permintaan konsumen, tetapi juga menjadi salah satu kunci keberhasilan dalam bersaing di pasar yang kompetitif. Oleh karena itu, perusahaan perlu memperhatikan dengan serius penggunaan metode peramalan yang tepat dan memastikan bahwa analisis data mereka dilakukan dengan teliti dan akurat.
DAFTAR PUSTAKA
Aye, G. C., Balcilar, M., Gupta, R., and Majumdar, A. (2015). Forecasting aggregate
retail sales: The case of South Africa. International Journal of Production
Economics, 160:66–79.
Christopher, M. and Holweg, M. (2017). Supply chain 2.0 revisited: a framework for
managing volatility-induced risk in the supply chain. International Journal of
Physical Distribution & Logistics Management, 47(1):2–17
Hyndman, R. J. and Athanasopoulos, G. (2014). Forecasting: principles and practice.
Otexts.
