Analisis Citra Satelit Sentinel-2 untuk Pemantauan Lingkungan di Kalimantan Tengah

Dengan memanfaatkan unsur-unsur interpretasi citra ini dalam analisis NDWI, Anda dapat memperoleh pemahaman yang lebih mendalam tentang keberadaan dan karakteristik sumber daya air di suatu wilayah. Analisis ini sangat penting untuk pemantauan lingkungan, pengelolaan sumber daya air, dan perencanaan penggunaan lahan. 

2. Citra Satelit Kota Kalimantan Tengah Sentinel-2 L2A, NDSI

 sumber gambar: browser.dataspace.copernicus.eu

1. Analisis Jenis Citra:

NDSI (Normalized Difference Snow Index) digunakan untuk mendeteksi keberadaan salju dan es dalam citra satelit. NDSI dihitung menggunakan reflektansi dari dua band spektral, yaitu band hijau dan band inframerah pendek. 

1. Kelebihan:

* Deteksi Salju dan Es: NDSI sangat efektif dalam mendeteksi keberadaan salju dan es, bahkan dalam kondisi pencahayaan yang bervariasi.

* Analisis Perubahan Musiman: NDSI dapat digunakan untuk memantau perubahan musiman dalam tutupan salju, yang penting untuk studi hidrologi dan iklim.

* Kualitas Pengukuran yang Baik: Indeks ini memberikan hasil yang akurat dalam mengidentifikasi salju di area yang memiliki kondisi lingkungan yang berbeda.

* Komplementer untuk Indeks Lain: NDSI dapat digunakan bersamaan dengan NDWI dan SWIR untuk memberikan informasi lebih komprehensif tentang kondisi lingkungan.

2. Kelemahan: