* Deskripsi: Asosiasi adalah hubungan antara objek atau fitur yang berbeda.
* Interpretasi: Keberadaan fitur dalam citra SWIR dapat dihubungkan dengan elemen lain seperti mineral atau vegetasi. Misalnya, area dengan vegetasi lebat biasanya memiliki kedekatan dengan sumber air atau tanah yang subur.
Kesimpulan:
Menggunakan unsur-unsur interpretasi citra dalam analisis SWIR dapat membantu memahami berbagai aspek di permukaan bumi, seperti penggunaan lahan, kesehatan vegetasi, dan kondisi geologis. Analisis ini penting untuk pemantauan lingkungan, pengelolaan sumber daya alam, dan perencanaan penggunaan lahan.
Kesimpulan Dari Citra Satelit Kota Kalimantan Tengah:
* Pemantauan Lingkungan: Kombinasi analisis SWIR, NDWI, dan NDSI dari citra Sentinel-2 memberikan alat yang kuat untuk pemantauan lingkungan di Kalimantan Tengah. Ini membantu dalam memahami dinamika sumber daya alam, kesehatan ekosistem, dan dampak perubahan iklim.
* Pengelolaan Sumber Daya Alam yang Berkelanjutan: Data dari analisis ini sangat penting bagi pemerintah dan pengelola sumber daya alam untuk merencanakan dan melaksanakan kebijakan pengelolaan yang berkelanjutan, termasuk perlindungan hutan, pengelolaan air, dan mitigasi dampak perubahan iklim.
Baca konten-konten menarik Kompasiana langsung dari smartphone kamu. Follow channel WhatsApp Kompasiana sekarang di sini: https://whatsapp.com/channel/0029VaYjYaL4Spk7WflFYJ2H
