Mohon tunggu...
David Basar
David Basar Mohon Tunggu... Mahasiswa - -

Jadilah Berkat Bagi Sesamamu!

Selanjutnya

Tutup

Ilmu Alam & Tekno

Data Mining: Pengertian, Fungsi, Tujuan, Metode dan Penerapannya dalam Kehidupan Sehari-hari

29 September 2022   14:00 Diperbarui: 21 Oktober 2022   12:16 1274
+
Laporkan Konten
Laporkan Akun
Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.
Lihat foto
Bagikan ide kreativitasmu dalam bentuk konten di Kompasiana | Sumber gambar: Freepik

Berikut ini merupakan metode dari data mining, yaitu sebagai berikut:

Gambar  4. Metode pada Data Mining (Sumber: Universitas Gunadarma)
Gambar  4. Metode pada Data Mining (Sumber: Universitas Gunadarma)
  • Integrasi Data dan Pembersihan Data (Data Integration and Data Cleaning)

Integrasi data dan pembersihan data (data integration and data cleaning) merupakan dua proses yang saling berkaitan, dimana data untuk pertama kalinya diekstrak dari bentuk aslinya berupa Online Transaction Processing (OLTP) basis data, Microsoft Access Database, text file serta dari spreadsheet. 

Kemudian, data disimpan pada sebuah warehouse yang memiliki struktur sesuai dengan data model tersebut. Lalu, terdapat Data Transformation Service (DTS) yang berfungsi untuk mengekstrak sekaligus membersihkan data yang bersifat noise dan tidak konsisten. Pembersihan data juga nantinya berpengaruh terhadap kinerja performa pada teknik data mining saat bekerja.

  • Validitas Data

Data yang sudah diekstrak maupun sudah dibersihkan akan membantu pengguna saat sedang menelusuri model yang sudah dibuat sehingga dapat diyakini bahwa seluruh data yang ada merupakan data terkini dan bersifat tetap.

  • Membuat dan Melatih Model

Saat algoritma sudah diterapkan untuk model dan struktur yang sudah dibangun, maka pengguna dapat melihat data yang sudah dibangun untuk memastikan sekaligus meyakini bahwa data tersebut sudah menyerupai fakta berdasarkan data sumber yang tersedia.

  • Query Data dari Model Data Mining

Saat model dan struktur sudah dibangun, maka data yang sudah dibuat dapat mendukung pengambilan keputusan. Hal tersebut biasanya akan melibatkan metode penulisan front end query pada aplikasi basis data.

  •  Evaluasi Validitas

Setelah model data mining berhasil dikumpulkan, maka dalam beberapa waktu untuk karakteristik data awal seperti validitas dan granularitas kemungkinan mengalami perubahan. Alasannya yaitu karena model pada data mining terus mengalami perubahan mengikuti perkembangan waktu.

5. Contoh Penerapan Data Mining

Berikut ini merupakan contoh penerapan dari data mining, yaitu sebagai berikut:

  • Data Mining di Bidang Asuransi

Pada bidang asuransi, pihak perusahaan memanfaatkan data mining untuk menganalisa pelanggan, mendeteksi penipuan dan mengidentifikasi setiap risiko yang terjadi pada saat pengajuan klaim.

  • Data Mining di Bidang Pendidikan

HALAMAN :
  1. 1
  2. 2
  3. 3
  4. 4
  5. 5
Mohon tunggu...

Lihat Konten Ilmu Alam & Tekno Selengkapnya
Lihat Ilmu Alam & Tekno Selengkapnya
Beri Komentar
Berkomentarlah secara bijaksana dan bertanggung jawab. Komentar sepenuhnya menjadi tanggung jawab komentator seperti diatur dalam UU ITE

Belum ada komentar. Jadilah yang pertama untuk memberikan komentar!
LAPORKAN KONTEN
Alasan
Laporkan Konten
Laporkan Akun