Clustering merupakan proses mengidentifikasi kelompok dari produk atau barang yang memiliki karakteristik khusus seperti yang dibutuhkan. Contohnya yaitu seperti seseorang ingin membeli sebuah barang berdasarkan rating penjualan yang diberikan oleh konsumen lain terhadap barang tersebut.
- Descriptive
Descriptive merupakan proses untuk memahami lebih dalam mengenai data yang berfungsi untuk mengamati setiap perubahan perilaku pada pengguna.
- Forecasting
Forecasting merupakan proses peramalan data yang berfungsi untuk memperkirakan nilai pada waktu yang akan datang berdasarkan pola-pola tertentu melalui sekumpulan data yang sangat besar.
- Predictive
Predictive merupakan fungsi yang digunakan untuk menjelaskan suatu proses dalam menentukan sebuah pola tertentu pada suatu data. Pola tersebut dapat digunakan oleh berbagai macam variabel yang ada pada data tersebut.
- Sequencing
Sequencing merupakan proses identifikasi hubungan-hubungan yang berbeda pada suatu periode dalam jangka waktu tertentu. Contohnya yaitu seperti pelanggan yang mengunjungi pasar secara berulang-ulang.
3. Tujuan Data Mining
Berikut ini merupakan tujuan dari data mining, yaitu sebagai berikut:
- Explanatory
Explanatory merupakan teknik yang berfungsi untuk menjelaskan beberapa kondisi penelitian yang sudah maupun sedang dilakukan. Contohnya yaitu seperti mengapa penjualan masker meningkat di Kota Bandung pada saat ini.
- Confirmatory
Confirmatory merupakan teknik yang berfungsi untuk mempertegas sebuah hipotesis. Contohnya yaitu seperti dua kali pendapatan perusahaan lebih suka digunakan untuk membeli alat tulis kantor dibandingkan dengan satu kali pendapatan perusahaan.
- Exploratory
Exploratory merupakan teknik yang berfungsi untuk menganalisis data pada hubungan baru yang tidak diharapkan. Contohnya yaitu seperti pola apa yang cocok digunakan untuk melakukan kasus penipuan pada laporan akhir keuangan perusahaan.
4. Metode Data Mining
