Apa itu Neural Network? Bayangkan otak manusia sebagai sebuah jaringan yang sangat kompleks, terdiri dari banyak sel saraf (neuron) yang saling terhubung. Neural Network atau Jaringan Saraf Tiruan adalah model komputasi yang terinspirasi dari struktur otak manusia. Jaringan ini terdiri dari banyak unit pemroses kecil yang saling terhubung, mirip seperti neuron dalam otak.
Contoh Penerapan Neural Network, mengidentifikasi objek dalam gambar, seperti wajah, hewan, dan tulisan tangan, mengubah suara menjadi teks, seperti pada asisten virtual, menerjemahkan teks dari satu bahasa ke bahasa lain, dan memprediksi harga saham, cuaca, dan tren lainnya.
Neural Network adalah alat yang sangat powerful dalam bidang kecerdasan buatan. Dengan memahami dasar-dasar Neural Network, kamu akan lebih mudah memahami bagaimana teknologi seperti pengenalan wajah, asisten virtual, dan mobil self-driving bekerja.
Apa gubungan antara AI, Machine Learning, Deep Learning, dan Neural Network? Bayangkan sebuah kue lapis, ini adalah Kecerdasan Buatan (AI). Tujuannya adalah membuat mesin bisa "berpikir" seperti manusia.
Lapisan pertama, Machine Learning, bagian ini membuat mesin bisa belajar dari data tanpa diprogram secara eksplisit. Bayangkan seperti anak kecil yang belajar berjalan, dia tidak perlu diajari setiap langkah, tapi dia belajar dari pengalaman.
Lapisan kedua, Deep Learning, bagian ini adalah cara khusus mesin belajar, dengan menggunakan struktur yang mirip dengan otak manusia, yaitu Neural Network.
Dan yang terakhir adalah Neural Network, "bahan baku" dari Deep Learning. Bayangkan ini seperti batu bata yang digunakan untuk membangun sebuah rumah. Batu bata ini saling terhubung dan bekerja sama untuk menyelesaikan tugas tertentu.
Kecerdasan Buatan (AI), adalah konsep yang sangat luas. Tujuannya adalah membuat mesin bisa melakukan tugas yang biasanya hanya bisa dilakukan oleh manusia, seperti berpikir, belajar, dan memecahkan masalah.
Machine Learning, Â adalah bagian dari AI yang memungkinkan mesin belajar dari data tanpa diprogram secara eksplisit. Ada banyak algoritma Machine Learning, seperti regresi, klasifikasi, clustering, dan lain-lain.
Deep Learnin, adalah subbidang dari Machine Learning yang menggunakan jaringan saraf tiruan (Neural Network) untuk mempelajari pola-pola yang sangat kompleks dalam data. Deep Learning sangat bagus dalam mengolah data yang tidak terstruktur, seperti gambar, suara, dan teks.
Neural Network, adalah model komputasi yang terinspirasi dari otak manusia. Neural Network terdiri dari banyak lapisan neuron yang saling terhubung. Setiap lapisan akan memproses data dan mengekstrak fitur-fitur yang lebih abstrak.
