Personalisasi pembelajaran merupakan proses yang memungkinkan setiap siswa menerima materi yang sesuai dengan kebutuhan dan kemampuan individu mereka. Dalam era digital, teknologi kecerdasan buatan (AI) telah menjadi instrumental dalam menciptakan sistem-sistem yang dapat memantau kemampuan dan kebutuhan siswa secara real-time, sehingga memberikan materi yang tepat dan relevan untuk setiap siswa. Tetapi, apa manfaat utama yang ditawarkan oleh personalisasi pembelajaran berbasis AI?
Apa Keuntungan Menciptakan Personalisasi Pembelajaran dengan AI? Pertama, meningkatkan Efektifitas Proses Belajar. AI dapat meningkatkan proses belajar dengan memantau kemampuan dan kebutuhan siswa secara real-time dan memberikan materi yang sesuai. Hal ini memungkinkan siswa untuk belajar dengan cara yang paling efektif dan efisien, sesuai dengan kebutuhan dan kondisi masing-masing. Bukankah efisiensi adalah kunci keberhasilan dalam dunia yang serba cepat ini?
 Â
Yang kedua,meningkatkan Kesadaran Siswa. AI dapat meningkatkan kesadaran siswa dengan memberikan materi yang sesuai dengan kemampuan dan kebutuhan mereka. Ini memungkinkan siswa menjadi lebih fokus dan aktif dalam proses belajar.
Yang terakhir atau ketiga, meningkatkan Kualitas Pembelajaran. Dengan memberikan materi yang tepat dan bimbingan yang efektif, AI memiliki kemampuan untuk meningkatkan kualitas pembelajaran, memungkinkan siswa untuk belajar lebih baik dan meningkatkan prestasi akademik mereka. Apakah kualitas ini tidak sejalan dengan tujuan utama pendidikan?
Tujuan utama personalisasi pembelajaran adalah untuk menciptakan lingkungan pendidikan yang inklusif (dimana semua siswa masuk didalamnya) Â dan efektif. Setiap siswa, terlepas dari latar belakang atau kemampuan khususnya, mendapatkan akses ke pendidikan yang dirancang untuk memenuhi kebutuhan mereka secara pribadi. Ini sangat berguna bagi siswa dengan kebutuhan khusus yang sering kali tidak terlayani dalam sistem pendidikan tradisional.
Ada beberapa langkah-Langkah yang harus kita laksanakan atau kita kerjakan untuk mencapai tujuan Personalisasi Pembelajaran tersebut diatas. Yang paling awal adalah melakukan analisis data. AI mampu mengumpulkan data tentang bagaimana siswa berinteraksi dengan materi belajar, termasuk kecepatan belajar mereka, topik yang menarik bagi mereka, dan di mana mereka mengalami kesulitan. Dari data ini, AI dapat menyesuaikan materi dan pendekatan pengajaran secara cepat atau bahkan real-time.
Kedua, langkah pembuatan materi pembelajaran. AI membuat materi yang sesuai dengan kemampuan dan kebutuhan siswa. Materi ini dapat berupa teks, video, atau gambar yang relevan dengan kebutuhan individu siswa.
Langkah selanjutnya adalah pengawasan proses belajar. AI melihat bagaimana siswa belajar secara real-time dan memberikan bimbingan dan feedback sesuai kebutuhan mereka. Hal ini membantu siswa memahami kekuatan dan kelemahan mereka secara langsung.
Langkah Keempat, Gamifikasi (menambahkan elemen permainan) Pembelajaran. Â Melalui gamifikasi, AI membuat pembelajaran lebih menarik. Misalnya, AI membuat permainan terkait dengan materi yang dipelajari, sehingga siswa dapat belajar dengan cara yang lebih menyenangkan dan efektif. Apakah siswa tidak lebih termotivasi ketika pembelajaran terasa seperti sebuah permainan?
