Mohon tunggu...
Darmawan Kristiaji
Darmawan Kristiaji Mohon Tunggu... Mahasiswa - Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

Bismillah

Selanjutnya

Tutup

Ilmu Alam & Tekno

Peran Penting Data Enginer dalam Mengelola Infrastruktur Data

13 Maret 2023   12:35 Diperbarui: 13 Maret 2023   12:44 72
+
Laporkan Konten
Laporkan Akun
Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.
Lihat foto
Bagikan ide kreativitasmu dalam bentuk konten di Kompasiana | Sumber gambar: Freepik

Peran Penting Data Engineer dalam Mengelola Infrastruktur Data

Data engineer adalah seorang profesional yang bertanggung jawab untuk merancang, mengembangkan, dan memelihara infrastruktur data di suatu perusahaan. Dalam era digital yang semakin berkembang, kebutuhan untuk mengelola dan menganalisis data menjadi semakin penting. Seorang data engineer dapat membantu perusahaan untuk mengumpulkan, memproses, dan mengelola data yang diperlukan untuk mendukung keputusan bisnis yang cerdas.

Tanggung Jawab Data Engineer

Data engineer bertanggung jawab untuk merancang dan membangun infrastruktur data yang diperlukan untuk mengumpulkan, memproses, dan menganalisis data. Mereka juga bertanggung jawab untuk memelihara dan mengembangkan infrastruktur data yang sudah ada. Tanggung jawab data engineer meliputi:

1. Merancang dan membangun infrastruktur data

Data engineer harus merancang dan membangun infrastruktur data yang diperlukan untuk mengumpulkan, memproses, dan menganalisis data. Mereka harus memahami kebutuhan bisnis dan memilih teknologi yang tepat untuk memenuhi kebutuhan tersebut. Teknologi yang digunakan bisa bervariasi, dari sistem database tradisional hingga teknologi Big Data seperti Hadoop dan Spark.

2. Mengelola data

Setelah infrastruktur data dibangun, data engineer harus memastikan bahwa data yang dihasilkan dikelola dengan benar. Mereka harus memastikan bahwa data diambil secara efisien dan akurat, serta disimpan dengan aman. Mereka juga harus memastikan bahwa data dapat diakses dan digunakan oleh orang yang membutuhkan.

3. Memproses dan menganalisis data

Data engineer harus memproses dan menganalisis data dengan menggunakan teknologi yang sesuai. Mereka harus memahami kebutuhan bisnis dan memilih teknologi yang tepat untuk memproses dan menganalisis data. Teknologi yang digunakan bisa bervariasi, dari sistem database tradisional hingga teknologi Big Data seperti Hadoop dan Spark.

4. Memelihara infrastruktur data yang ada

Setelah infrastruktur data dibangun, data engineer harus memelihara dan mengembangkan infrastruktur data yang sudah ada. Mereka harus memastikan bahwa infrastruktur data bekerja dengan baik dan dapat diakses oleh orang yang membutuhkan. Mereka juga harus memastikan bahwa infrastruktur data terus berkembang dan mengikuti perkembangan teknologi terbaru.

Baca konten-konten menarik Kompasiana langsung dari smartphone kamu. Follow channel WhatsApp Kompasiana sekarang di sini: https://whatsapp.com/channel/0029VaYjYaL4Spk7WflFYJ2H

HALAMAN :
  1. 1
  2. 2
Mohon tunggu...

Lihat Konten Ilmu Alam & Tekno Selengkapnya
Lihat Ilmu Alam & Tekno Selengkapnya
Beri Komentar
Berkomentarlah secara bijaksana dan bertanggung jawab. Komentar sepenuhnya menjadi tanggung jawab komentator seperti diatur dalam UU ITE

Belum ada komentar. Jadilah yang pertama untuk memberikan komentar!
LAPORKAN KONTEN
Alasan
Laporkan Konten
Laporkan Akun