Salah satu contoh penggunaan aljabar linier dan teknik data mining adalah analisis faktor. Analisis faktor adalah teknik statistik yang digunakan untuk mengidentifikasi hubungan antar variabel dalam data yang kompleks.
Dalam konteks ini, matriks kovarians dari kumpulan data digunakan. Matriks kovarians ini merupakan representasi statistik yang menggambarkan hubungan antar variabel, dan untuk analisis faktor kita mencari vektor eigen dari matriks ini. Vektor eigen ini, sebuah konsep dalam aljabar linier, memberikan informasi tentang faktor-faktor yang mendasari data.
KESIMPULAN
Aljabar linier adalah cabang matematika yang fokus pada objek seperti matriks dan vektor, yang adalah fondasi penambangan data karena matriks dan vektor digunakan untuk membrosikan dan memproses data dengan berbeda. Matriks adalah larik dua dimensi yang terdiri dari elemen numerik, dan vektor adalah satuan matematika satu dimensi yang digunakan untuk mewakili data atau properti individual. Aljabar linier dalam data mining berikut beberapa peran utamanya, yaitu pemrosesan data, pemodelan dan prediksi, klasifikasi, pengelompokan, rekomendasi, dan analisis pola. Aljabar linier juga digunakan untuk mengubah dan memproses data dalam bentuk yang lebih mudah diinterpretasikan, modelan dan prediksi, klasifikasi, pengelompokan, rekomendasi, dan analisis pola. Aljabar linier juga digunakan untuk mengidentifikasi hubungan antar variabel dalam data kompleks.
REFERENSI
https://www.kotaku.id/aljabar-linear-dan-teknik-data-mining-pengenalan/
Baca konten-konten menarik Kompasiana langsung dari smartphone kamu. Follow channel WhatsApp Kompasiana sekarang di sini: https://whatsapp.com/channel/0029VaYjYaL4Spk7WflFYJ2H
